총 500건 · 필터: AI KIT
AI 운영 모드(브레인스토밍, 구현, 디버그, 검토, 강의, 배송, 오케스트레이션). 작업 유형에 따라 동작을 조정하는 데 사용합니다.
유전체학, 신약 개발, 분자 생물학 및 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 과제를 수행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크. CRISPR 스크리닝 설계, 단세포 RNA 서열 분석, ADMET 예측, GW를 포함한 다단계 생의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하세요
Bio.PDB는 PDB 및 mmCIF 파일에서 고분자 3D 구조를 다루는 도구를 제공합니다. 이 모듈은 단백질 구조를 나타내기 위해 SMCRA(구조/모델/체인/잔류물/원자) 아키텍처를 사용합니다
브라우저 자동화는 웹 테스트, 스크래핑 및 AI 에이전트 상호작용을 지원합니다. 얇은 스크립트와 신뢰할 수 있는 시스템의 차이점은 선택기, 대기 전략, 탐지 방지 패턴을 이해하는 데 있습니다. 이 기술은 플레이라이트(추천)와 퍼펫티어를 포함하며, 다음과 같은 패턴을 가지고 있습니다
C4 모델 인어 다이어그램을 사용하여 아키텍처 문서를 생성합니다. 아키텍처 다이어그램을 작성하고, 시스템 아키텍처를 문서화하고, 소프트웨어 구조를 시각화하고, C4 다이어그램을 만들거나, 컨텍스트/컨테이너/구성 요소/배포 다이어그램을 생성하라는 요청이 있을 때 사용하세요. 트리거에는 "아키텍처 다이어그램", "
자동 스트리밍 기능이 있는 AI 채팅, 메시지 기록, 도구, 재개 가능한 스트리밍.
**서버(AIChatAgent):**
Cloudflare Agents SDK를 사용하면 상태, WebSockets, SQL, 스케줄링 및 AI 통합을 통해 내구성 있는 객체에서 AI 기반 에이전트를 구축할 수 있습니다.
R2 데이터 카탈로그는 표준 [Apache Igcers REST 카탈로그 API](https://github.com/apache/iceberg/blob/main/open-api/rest-catalog-open-api.yaml)를 제공합니다.
Cloudflare의 엣지에 있는 컨테이너에서 안전하게 격리된 코드 실행. 신뢰할 수 없는 코드 실행, 파일 관리, 서비스 노출, AI 에이전트와의 통합.
직원 및 AI 게이트웨이를 위한 계정 수준의 암호화된 비밀 관리.
AI 애플리케이션을 위한 전 세계 분산 벡터 데이터베이스. 의미 검색, 추천, RAG 및 분류를 위한 벡터 임베딩 저장 및 쿼리.
이 문서는 대사 모델링에서 일반적인 COBRApy 작업에 대한 세부 단계별 워크플로우를 제공합니다.
제약 기반 대사 모델링(COBRA). 시스템 생물학 및 대사 공학 분석을 위한 FBA, FVA, 유전자 녹아웃, 플럭스 샘플링, SBML 모델.
CocoIndex 라이브러리 개발을 위한 포괄적인 툴킷입니다. 사용자가 데이터 변환 파이프라인(플로우)을 생성하거나 사용자 지정 함수를 작성하거나 CLI 또는 API를 통해 플로우를 운영해야 할 때 사용하세요. 문서를 벡터 데이터베이스에 임베딩하는 것을 포함하여 AI 데이터 처리를 위한 ETL 워크플로우 구축을 다룹니다
사용자가 Codex CLI(codex execute, codex 이력서) 또는 참조 열기를 실행하도록 요청할 때 사용합니다코드 분석, 리팩토링 또는 자동 편집을 위한 AI 코덱. 최첨단 소프트웨어 엔지니어링을 위해 기본적으로 GPT-5.2를 사용합니다.
Codex AI와 통합된 자동 CHANGELOG 생성 기능을 갖춘 전문 코드 리뷰
화면 보기, 커서 이동, 버튼 클릭, 텍스트 타이핑 등 인간처럼 컴퓨터와 상호작용하는 AI 에이전트를 구축하세요. Anthropic의 컴퓨터 사용을 다룹니다, 오픈AI의 운영자/CUA 및 오픈 소스 대안. 샌드박스화, 보안, 비전의 고유한 과제 처리에 대한 중요한 초점
SQL 및 NoSQL 데이터베이스를 위한 견고하고 확장 가능한 데이터베이스 스키마를 설계하십시오. 정규화 지침, 인덱싱 전략, 마이그레이션 패턴, 제약 조건 설계 및 성능 최적화를 제공합니다. 데이터 무결성, 쿼리 성능 및 유지 관리 가능한 데이터 모델을 보장합니다.
분자 기계 학습 도구 키트. 약물 발견 ML을 위한 속성 예측(ADMET, 독성), GNN(GCN, MPNN), MolecularNet 벤치마크, 사전 학습된 모델, 특징화.