총 340건 · 필터: AI KIT
STRIDE는 Microsoft에서 개발한 위협 모델링 프레임워크로, 위협을 여섯 가지 유형으로 분류합니다.
확장 가능한 백엔드 시스템을 구축하기 위한 포괄적인 백엔드 개발 기술로, NodeJS, Express, Go, Python, Postgres, GraphQL, REST API를 사용합니다. API 스캐폴딩, 데이터베이스 최적화, 보안 구현 및 성능 조정이 포함됩니다. API 설계, 데이터베이스 쿼리 최적화, 구현 시 사용
이 참고 가이드는 시니어 개발자를 위한 종합적인 정보를 제공합니다.
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ReactJS, NextJS, TypeScript, Tailwind CSS를 사용하여 최신 성능의 웹 애플리케이션을 구축하는 포괄적인 프론트엔드 개발 기술. 구성 요소 스캐폴딩, 성능 최적화, 번들 분석 및 UI 모범 사례를 포함합니다. 프론트엔드 기능을 개발하고 성능을 최적화할 때 사용하세요,
React, Next.js, Node.js, GraphQL 및 Postgre를 사용하여 완벽한 웹 애플리케이션을 구축하는 포괄적인 풀스택 개발 기술SQL. 프로젝트 스캐폴딩, 코드 품질 분석, 아키텍처 패턴 및 완전한 기술 스택 가이드를 포함합니다. 새 프로젝트를 구축하고 코드 품질을 분석할 때 사용
LLM 최적화, 프롬프트 패턴, 구조화된 출력 및 AI 제품 개발을 위한 세계 최고 수준의 프롬프트 엔지니어링 기술. 클로드에 대한 전문 지식, GPT-4, 신속한 디자인 패턴, 몇 번의 샷 학습, 사고 사슬, 그리고 인공지능 평가. RAG 최적화, 에이전트 설계 및 LLM 시스템 아키텍처 포함
애플리케이션 보안, 취약점 관리, 규정 준수 및 안전한 개발 관행을 위한 포괄적인 SecOps 기술. 보안 검색, 취약점 평가, 규정 준수 검사 및 보안 자동화가 포함됩니다. 보안 제어 구현, 보안 감사 수행, 응답 시 사용
애플리케이션 보안, 침투 테스트, 보안 아키텍처 및 규정 준수 감사를 위한 포괄적인 보안 엔지니어링 기술. 보안 평가 도구, 위협 모델링, 암호화폐 구현 및 보안 자동화를 포함합니다. 보안 아키텍처 설계, 침투 수행 시 사용
Shopify 앱 개발을 위한 전문가 패턴에는 리믹스/React 라우터 앱, 앱 브리지가 포함된 임베디드 앱, 웹훅 처리, 그래프QL 관리 API, 폴라리스 구성 요소, 청구 및 앱 확장이 포함됩니다. 사용 시기: 쇼핑 앱, 쇼핑 앱, 임베디드 앱, 폴라리스, 앱 브리지.
Liquid 템플릿을 사용한 Shopify 테마 개발 가이드.
품질 중심 소프트웨어 아키텍처 가이드. 이 기술은 소프트웨어 개발과 관련된 경우 사용자가 코드를 작성하고, 아키텍처를 설계하고, 코드를 분석하고자 할 때 사용해야 합니다.
통계 분석 도구 키트. 가설 검정(t-검정, ANOVA, 카이제곱), 회귀, 상관관계, 베이지안 통계, 검정력 분석, 가정 검사, APA 보고, 학술 연구.
이 문서는 통계 모델에서 사용할 수 있는 통계 테스트, 진단 및 도구에 대한 포괄적인 지침을 제공합니다.
통계 모델링 도구 키트. 엄격한 통계 추론 및 계량경제학적 분석을 위해 OLS, GLM, 로지스틱, ARIMA, 시계열, 가설 검정, 진단, AIC/BIC.
STRING(상호작용하는 유전자/단백질 검색을 위한 검색 도구)은 40개 이상의 출처에서 수집한 데이터를 통합하여 알려진 단백질과 단백질 간의 상호작용과 예측된 상호작용에 대한 포괄적인 데이터베이스입니다.
PostgreSQL은 따옴표가 없는 식별자를 소문자로 접습니다. 인용된 혼합 대소문자 식별자는 영원히 따옴표를 필요로 하며, 이를 인식하지 못할 수 있는 도구, ORM 및 AI 비서와 관련된 문제를 일으킵니다.
Railway의 템플릿 마켓플레이스에서 서비스를 검색하고 배포하세요. 사용자가 템플릿에서 서비스를 추가하고 싶을 때 사용하거나, 특정 사용 사례에 맞는 템플릿을 찾거나, Ghost, Strapi, n8n, Minio, Uptime Kuma 등의 도구를 배포할 때 사용하세요. 데이터베이스(Postgres, Redis, MySQL, MongoDB)의 경우 철도 데이터베이스를 선호합니다
역전합성은 표적 분자에서 상업적으로 이용 가능한 출발 물질로 합성 경로를 계획하는 과정입니다. 토치드럭은 학습 기반 역전합성 예측 도구를 제공합니다