총 367건 · 필터: AI KIT
복잡한 작업을 위해 Manus 스타일의 파일 기반 계획을 구현합니다. task_plan.md, findings.md 및 progress.md 을 만듭니다. 복잡한 다단계 작업, 연구 프로젝트 또는 5개 이상의 도구 호출이 필요한 모든 작업을 시작할 때 사용하세요.
Playwright로 브라우저 자동화를 완료하세요. 개발자 서버를 자동으로 감지하고 /tmp에 깨끗한 테스트 스크립트를 작성합니다. 페이지 테스트, 양식 작성, 스크린샷 촬영, 반응형 디자인 확인, UX 검증, 로그인 흐름 테스트, 링크 확인, 브라우저 작업 자동화. 사용자가 웹사이트를 테스트하고 브라우저를 자동화하고 싶을 때 사용하세요 i
PostgreSQL은 따옴표가 없는 식별자를 소문자로 접습니다. 인용된 혼합 대소문자 식별자는 영원히 따옴표를 필요로 하며, 이를 인식하지 못할 수 있는 도구, ORM 및 AI 비서와 관련된 문제를 일으킵니다.
RICE 우선순위 설정, 고객 인터뷰 분석, PRD 템플릿, 발견 프레임워크, 시장 출시 전략 등 제품 관리자를 위한 종합적인 툴킷입니다. 기능 우선순위 설정, 사용자 연구 종합, 요구 사항 문서화 및 제품 전략 개발에 사용하세요.
소프트웨어 개발자를 위한 기술 커뮤니케이션 가이드. 이메일 구조, 팀 메시징 에티켓, 회의 의제, 그리고 기술 사용자와 비기술 사용자를 위한 적응 메시지를 다룹니다. 전문가 메시지 작성, 회의 커뮤니케이션 준비, 서면 커뮤니케이션 개선 시 사용하세요.
일반적인 소프트웨어 개발 시나리오를 위한 즉시 사용 가능한 이메일 템플릿. 청중의 목소리에 맞춰 톤과 디테일 수준을 조절하세요.
일반적인 소프트웨어 개발 회의를 위한 템플릿 및 구조. 이를 사용하여 효과적인 회의를 진행하고 생산적인 결과를 보장하세요.
사용자가 템플릿과 데이터를 사용하여 SEO 기반 페이지를 대규모로 만들고자 할 때. 사용자가 "프로그래머틱 SEO", "템플릿 페이지", "규모 페이지", "디렉토리 페이지", "위치 페이지", "[키워드] + [도시] 페이지", "비교 페이지", "통합 페이지" 또는 "많은 페이지 구축"을 언급할 때도 사용하세요
퍼퍼리브 정책은 관찰 처리 및 LSTM 통합을 위한 선택적 유틸리티를 갖춘 표준 PyTorch 모듈입니다. 프레임워크는 기본 아키텍처와 도구를 제공하면서도 완전한 유연성을 제공합니다
이 기술은 고성능 RL 훈련, 맞춤형 환경 개발, 벡터화 병렬 시뮬레이션, 다중 에이전트 시스템 또는 기존 RL 환경(체육관, 페팅주, 아타리, 프로크젠 등)과의 통합을 포함한 강화 학습 작업에서 사용해야 합니다. 이것을 사용하세요 s
PyHealth는 임상 애플리케이션을 위한 모델 학습, 예측 평가, 모델 신뢰성 보장 및 결과 해석을 위한 포괄적인 도구를 제공합니다.
임상 데이터를 기반으로 머신 러닝 모델을 개발, 테스트 및 배포하기 위한 포괄적인 의료 AI 툴킷입니다. 이 기술은 전자 건강 기록(EHR), 임상 예측 작업(사망률, 재입원, 약물 추천), 의료 코딩 시스템(ICD, ND)을 다룰 때 사용해야 합니다
액체 취급기, 플레이트 리더기, 펌프, 히터 셰이커, 인큐베이터, 원심분리기 및 분석 장비를 제어하기 위한 실험실 자동화 도구 키트. 실험실 워크플로우 자동화, 액체 취급 로봇 프로그래밍(해밀턴 STAR, 오픈트론 OT-2, 테칸 EVO), 실험실 통합 시 이 기술을 사용하세요
재료 과학 도구 키트. 결정 구조(CIF, POSCAR), 위상 다이어그램, 밴드 구조, DOS, 재료 프로젝트 통합, 형식 변환, 계산 재료 과학.
PyMC를 사용한 베이지안 모델링. 확률적 프로그래밍 및 추론을 위해 계층적 모델, MCMC(NUTS), 변분 추론, LOO/WAIC 비교, 사후 검사를 구축합니다.
특징 감지는 LC-MS 데이터에서 지속적인 신호(크로마토그래피 피크)를 식별합니다. 피처 링킹은 정량적 비교를 위해 여러 샘플에 걸쳐 피처를 결합합니다.
PyOpenMS는 검색 엔진과의 통합을 통해 펩타이드/단백질 식별을 지원하며, FDR 제어, 단백질 추론 및 ann을 포함한 식별 결과 후처리 도구를 제공합니다
PyOpenMS는 소분자에 최적화된 특징 감지, 부가물 그룹화, 화합물 식별 및 메타버스와의 통합을 포함한 비표적 대사체학 분석을 위한 전문 도구를 제공합니다
Qiskit은 양자 회로, 측정 결과 및 양자 상태를 위한 포괄적인 시각화 도구를 제공합니다.
양자역학 시뮬레이션 및 분석은 QuTiP(Python의 양자 도구 상자)를 사용합니다. 양자 시스템과 함께 작업할 때 사용: (1) 양자 상태(켓, 브래지어, 밀도 행렬), (2) 양자 연산자 및 게이트, (3) 시간 진화 및 동역학 (슈뢰딩거, 마스터 방정식, 몬테카를로), (4) o