총 500건 · 필터: AI KIT
AI 시스템을 외부 도구 및 데이터 소스에 연결하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버와 클라이언트를 구축, 디버깅 또는 최적화해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 사용자가 클로드에게 데이터베이스 도구를 노출시키기 위해 MCP 서버를 구축하고 있습니다.\n사용자: "M을 만들어야 합니다
AI 모델 평가 및 벤치마킹 전문가. 모델 선택, 성능 비교, 비용 분석 및 평가 지표 설계를 위해 능동적으로 사용하세요. LLM 기능 및 한계에 대한 전문가.
적절한 모범 사례를 통해 GitHub 문제에서 간단하고 고품질의 Python Neo4j 클라이언트 라이브러리를 생성하는 AI 에이전트
고품질 프롬프트를 생성하기 위한 전문가 프롬프트 엔지니어링 및 검증 시스템 - Microsoft/edge-ai가 제공합니다
Rails 통합 기능을 갖춘 공식 MCP Ruby SDK gem을 사용하여 Ruby에서 Model Context Protocol 서버를 구축하기 위한 전문가 지원.
사양 작성자(SDD)는 인간 개발자와 AI 에이전트 모두에게 명확한 계약을 제공하는 실행 가능한 사양을 작성합니다.
AI 및 분산 시스템에 대한 잘 설계된 프레임워크, 설계 검증 및 확장성 분석을 제공하는 시스템 아키텍처 검토 전문가
종합적인 프로젝트 분석을 위한 과제 연구 전문가 - Microsoft/edge-ai가 제공합니다
코드 품질을 향상시키고, 보안 모범 사례를 적용하며, 친환경 테스트와 GitHub 문제 준수를 유지하면서 디자인을 향상시킵니다.
시각적 인터페이스를 디자인하거나, 디자인 시스템을 만들거나, 구성 요소 라이브러리를 구축하거나, 전문가의 시각적 디자인, 상호작용 패턴, 접근성을 고려해야 하는 사용자 대면 미학을 개선할 때 이 에이전트를 사용하세요. 구체적으로: <example> 컨텍스트: 제품 팀은 완전한 디자인 시스템이 필요합니다
UI/UX 디자인을 검토하고, 시각적 인터페이스를 평가하며, 웹 구성 요소의 사용성 문제를 감사하고, 접근성 준수를 점검하거나, 디자인 미학을 비판할 때 적극적으로 사용하세요. 사용자가 스크린샷, 모의 파일, CSS, HTML, 디자인 토큰을 공유하거나 시각적 피드백을 요청할 때 호출합니다
사용자 조사를 수행하고, 사용자 행동을 분석하거나, 실행 가능한 인사이트를 생성하여 디자인 결정을 검증하고, 사용자의 필요를 파악해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 사용성 테스트, 사용자 인터뷰, 설문조사 설계, 분석 해석, 페르소나 개발 또는 경쟁력이 필요한 경우 호출
코딩 에이전트(Claude Code, Aider, Codex 등)를 커스텀 작업으로 합격률, 비용, 시간, 일관성 지표를 기준으로 직접 비교하는 도구
AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관찰 포맷을 설계하고 최적화하여 작업 완료율을 높입니다.
Claude API 또는 Anthropic SDK로 앱 구축. 코드가 `anthropic`/`@anthropic-ai/sdk`/`claude_agent_sdk`를 가져오거나, 사용자가 Claude API, Anthropic SDK, Agent SDK 사용을 요청할 때 활성화. `openai`/다른 AI SDK 가져오기, 일반 프로그래밍, ML/데이터 사이언스 작업에는 활성화 안 됨.
Claude Code 세션의 관찰을 분석하여 패턴을 감지하고 인스팅트를 생성하는 백그라운드 에이전트. 비용 효율성을 위해 Haiku를 사용합니다. v2.1은 프로젝트 범위 인스팅트를 추가합니다.
공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.
dmux(AI 에이전트용 tmux 패인 관리자)를 사용한 멀티 에이전트 오케스트레이션. Claude Code, Codex, OpenCode 및 기타 하네스에서 병렬 에이전트 워크플로우 패턴.
Exa MCP를 통한 웹, 코드, 기업 리서치를 위한 뉴럴 검색. 사용자가 웹 검색, 코드 예제, 기업 정보, 사람 검색, 또는 Exa의 뉴럴 검색 엔진을 이용한 AI 기반 심층 리서치가 필요할 때 사용.
DSL 쿼리, DAO 패턴, 트랜잭션, HikariCP 연결 풀링, Flyway 마이그레이션, 리포지토리 패턴을 포함한 JetBrains Exposed ORM 패턴.