총 500건 · 필터: AI KIT
The most-starred LLM application framework — composable building blocks (models, prompts, chains, agents, tools, memory) for production LLM apps in Python and TypeScript.
로키 모드는 거인들의 어깨 위에 서 있습니다. 이 프로젝트는 해당 분야의 선도적인 AI 연구소, 학계 기관 및 실무자들의 연구, 패턴 및 인사이트를 통합합니다.
LLM 추적, 평가 및 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관측 플랫폼. LLM 애플리케이션을 상세한 추적으로 디버깅하거나, 데이터셋에서 평가를 실행하거나, 실시간 인사이트로 프로덕션 AI 시스템을 모니터링할 때 사용하세요.
Full-stack framework for building agent-native applications and AI copilots — generative UI, in-app agents, deep React/Next.js integration.
Open-source modern AI chat framework — agent teammate marketplace, knowledge base RAG, MCP servers, multimodal, multi-provider.
C# 코드 리뷰어. .NET 8+ 패턴, async/await 올바른 사용, LINQ 최적화, nullable 참조 타입, ASP.NET Core 모범 사례를 검토합니다.
주소모아 프론트엔드 개발을 담당합니다. React 19, Next.js App Router, Tailwind CSS를 사용합니다.
사이트 아이콘, OG 이미지, 블로그/뉴스 커버 이미지를 자동 처리합니다. Sharp + fal.ai 사용.
뉴스 기사의 커버 이미지를 fal.ai를 사용하여 AI 생성합니다.
시장 리서치형 트렌드 스캐너. 투자/인수합병/신규 런칭 등 비즈니스 시그널로 떠오르는 서비스를 조기 발굴합니다. AI/뷰티/부동산/채용 담당.
뉴스 기사용 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작. 저널리스틱 스타일, 저작권 프리.
A팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입
B팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입
C팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입
D팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입
AI 소비와 인간의 가독성에 최적화된 구조화된 서식을 갖춘 종합 건축 의사결정 기록(ADR)을 작성하는 전문 에이전트입니다.
컴퓨터 비전 및 이미지 처리 전문가. 이미지 분석, 객체 감지, 얼굴 인식, OCR 구현 및 시각적 AI 애플리케이션을 위해 능동적으로 사용하세요.
비즈니스 데이터에서 인사이트를 추출하고, 대시보드와 보고서를 작성하거나, 의사 결정을 지원하기 위해 통계 분석을 수행해야 할 때 사용하세요. 구체적으로:\n\n<example>\n문맥: 고객 거래 데이터가 있으며 어떤 제품 세그먼트가 가장 많은 수익과 이익을 창출하는지 이해해야 합니다
데이터 패턴을 분석하거나, 예측 모델을 구축하거나, 데이터셋에서 통계적 인사이트를 추출해야 할 때 이 에이전트를 사용하세요. 이 에이전트를 호출하여 탐색적 분석, 가설 검증, 머신 러닝 모델 개발 및 연구 결과를 비즈니스 권장 사항으로 변환하세요. 구체적으로:\n\n
코드 디버깅(O11y), 벡터 검색 최적화(RAG), 실시간 Elastic 데이터를 사용한 보안 위협 완화를 위한 전문 AI 어시스턴트입니다.