총 340건 · 필터: AI KIT
디스크립터 모듈은 분자 특성과 디스크립터를 계산하는 도구를 제공합니다.
분자 기계 학습 도구 키트. 약물 발견 ML을 위한 속성 예측(ADMET, 독성), GNN(GCN, MPNN), MolecularNet 벤치마크, 사전 학습된 모델, 특징화.
유효 유전체 크기는 시퀀싱 읽기를 통해 고유하게 매핑할 수 있는 "매핑 가능한" 유전체의 길이를 의미합니다. 이 지표는 많은 딥에서 적절한 정규화를 위해 매우 중요합니다도구 명령
이 문서는 심층적으로 사용할 수 있는 다양한 정규화 방법을 설명합니다도구와 각 도구를 사용할 시기.
이 문서는 모든 딥에 대한 포괄적인 참조를 제공합니다카테고리별로 정리된 도구 명령줄 유틸리티.
이 문서는 공통 딥에 대한 전체 워크플로 예제를 제공합니다도구 분석.
NGS 분석 도구 키트. BAM에서 빅윅으로의 변환, QC(상관관계, PCA, 지문), 히트맵/프로파일(TSS, 피크), ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq 시각화.
데이터 분석부터 출판까지 연구 워크플로우를 자동화하는 과학 연구 지원을 위한 멀티에이전트 AI 시스템. 이 기술은 데이터셋에서 연구 아이디어를 생성하고, 연구 방법론을 개발하며, 계산 실험을 수행하고, 문헌 검색을 수행할 때 사용해야 합니다,
Codex가 웹 게임(HTML/JS)에서 빌드하거나 반복할 때 신뢰할 수 있는 개발 + 테스트 루프가 필요할 때 사용하세요: 작은 변경 사항을 구현하고, 짧은 입력 버스트와 의도적인 일시 중지로 Playwright 기반 테스트 스크립트를 실행하며, 스크린샷/텍스트를 검사하고, render_game_to_text로 콘솔 오류를 검토합니다.
최근 Claude Code 채팅 기록을 분석하여 코딩 패턴, 개발 격차 및 개선해야 할 부분을 파악하고, 해커뉴스의 관련 학습 자료를 큐레이팅하며, Slack DM에게 개인화된 성장 보고서를 자동으로 전송합니다.
이 문서는 DiffDock 신뢰도 점수를 해석하고 도구의 한계를 이해하는 방법에 대한 자세한 지침을 제공합니다.
DNAnexus 클라우드 유전체학 플랫폼. 유전체학 파이프라인 개발 및 실행을 위해 앱/애플릿 구축, 데이터 관리(업로드/다운로드), dxpy Python SDK, 실행 워크플로우, FASTQ/BAM/VCF.
DrugBank 데이터베이스에서 약물 특성, 상호작용, 표적, 경로, 화학 구조 및 약리학 데이터를 포함한 포괄적인 약물 정보에 액세스하고 분석합니다. 이 기술은 의약품 데이터, 신약 개발 연구, 약리학 연구, 약물-박사와 함께 작업할 때 사용해야 합니다
계통수 도구 키트(ETE). 계통학을 위한 나무 조작(Newick/NHX), 진화 사건 탐지, 정형/모방, NCBI 분류, 시각화(PDF/SVG).
콘텐츠 전략, 소셜 미디어, 이메일, 분석 등 마케팅 캠페인을 계획, 생성 및 최적화합니다. 시장 출시 전략, 캠페인 메시지 및 성과 측정을 개발하는 데 도움이 됩니다.
도구 실행 중 MCP 컨텍스트를 통해 사용자에게 구조화된 입력을 요청합니다.
서버, 도구, 리소스 및 프롬프트에 시각적 아이콘 추가하기
FastMCP 3.0을 사용하여 MCP 서버를 구축하기 위한 전체 가이드 - 도구, 리소스, 인증, 제공업체, 미들웨어 및 배포. Python MCP 서버를 만들거나 AI 모델을 외부 도구 및 데이터와 통합할 때 사용하세요.
창의적 리더십 센터에서 개발한 상황-행동-영향(SBI) 모델은 방어력을 최소화하고 촉진하는 명확하고 객관적인 피드백을 제공하는 체계적인 접근 방식을 제공합니다
피그마 MCP 도구 세트에 대한 빠른 참조, 각 도구의 사용 시기, 예제를 통해 스택 쪽으로 출력을 유도합니다.