autonomous-agent-patterns

AITMPL · Skill

자율 코딩 에이전트를 구축하기 위한 디자인 패턴. 도구 통합, 권한 시스템, 브라우저 자동화 및 휴먼 인 더 루프 워크플로우를 다룹니다. AI 에이전트를 구축하거나 도구 API를 설계하거나 권한 시스템을 구현하거나 자율 코딩 어시스턴트를 만들 때 사용하세요.

autonomous-agents

AITMPL · Skill

자율 에이전트는 인간의 지속적인 지도 없이도 목표를 독립적으로 분해하고, 행동을 계획하고, 도구를 실행하고, 스스로 수정할 수 있는 AI 시스템입니다. 문제는 그들을 능력 있게 만드는 것이 아니라 신뢰할 수 있게 만드는 것입니다. 모든 추가 결정은 실패 확률을 곱합니다. 이 기술은 에이전트 l을 다룹니다

Avalonia Layout Zafiro Behaviors

AITMPL · Skill

XAML을 깨끗하고 유지 관리 가능하게 유지하려면 보기에서 논리를 최소화하고 과도한 변환기 사용을 피하세요.

Avalonia Layout Zafiro Components

AITMPL · Skill

중첩과 복잡성을 줄이는 것은 보기를 일반적이고 재사용 가능한 구성 요소로 세분화함으로써 이루어집니다.

Avalonia Layout Zafiro Containers

AITMPL · Skill

데이터 유형에 적합한 컨테이너를 사용하면 XAML이 간소화되고 유지보수성이 향상됩니다. `Zafiro.Avalonia`는 일반적인 레이아웃 패턴에 특화된 제어 기능을 제공합니다.

Avalonia Layout Zafiro Icons

AITMPL · Skill

`Zafiro.Avalonia`는 특화된 마크업 확장 및 스타일링 옵션을 사용하여 아이콘 관리를 간소화합니다.

avalonia-layout-zafiro

AITMPL · Skill

자피로를 사용한 현대 아발로니아 UI 레이아웃 가이드라인.Avalonia, 공유 스타일, 일반적인 구성 요소를 강조하며 XAML 중복을 피합니다.

Avalonia Layout Zafiro Themes

AITMPL · Skill

효율적인 테마 구성은 중복 XAML을 피하고 시각적 일관성을 보장하는 데 핵심적입니다.

Avalonia Viewmodels Zafiro Composition

AITMPL · Skill

뷰모델이 올바르게 인스턴스화되고 해당 뷰에 매핑되도록 하는 것은 유지 관리 가능한 애플리케이션에 매우 중요합니다.

Avalonia Viewmodels Zafiro Navigation Sections

AITMPL · Skill

Zafiro는 애플리케이션 전반의 내비게이션 및 모듈형 UI 섹션을 관리하기 위한 강력한 추상화를 제공합니다.

avalonia-viewmodels-zafiro

AITMPL · Skill

자피로와 리액티브를 사용한 아발로니아의 최적 뷰모델 및 마법사 생성 패턴UI.

Avalonia Viewmodels Zafiro Viewmodels

AITMPL · Skill

Zafiro 기반 애플리케이션에서 ViewModels는 기능적이고 반응성이 뛰어나며 탄력적이어야 합니다.

Avalonia Viewmodels Zafiro Wizards

AITMPL · Skill

복잡한 다단계 프로세스는 `SlimWizard` 패턴을 사용하여 처리됩니다. 이것은 단계, 탐색 논리 및 최종 결과를 정의하는 선언적인 방법을 제공합니다.

Avalonia Zafiro Development Avalonia Reactive Rules

AITMPL · Skill

- **엄격한 아발로니아**: 절대로 `System.Drawing`를 사용하지 말고, 항상 아발로니아 타입을 사용하세요.

Avalonia Zafiro Development Core Technical Skills

AITMPL · Skill

개발자는 다음에 대한 강력한 전문 지식을 갖추어야 합니다:

Avalonia Zafiro Development Naming Standards

AITMPL · Skill

- **명확한 이름**: 영리함보다는 명확함을 선호합니다.

Avalonia Zafiro Development Patterns

AITMPL · Skill

`RefreshableCollection` 패턴은 명령어를 통해 새로 고침할 수 있는 목록을 관리하는 데 사용되며, 내부 `SourceCache`/`SourceList`를 유지하고 `ReadOnlyObservableCollection`를 노출합니다.

avalonia-zafiro-development

AITMPL · Skill

자피로 툴킷을 사용한 아발로니아 UI 개발을 위한 필수 기술, 규칙 및 행동 규칙.

Avalonia Zafiro Development Zafiro Shortcuts

AITMPL · Skill

이러한 Zafiro 확장 방법을 사용하여 표준적이고 더 장황한 Reactive 및 DynamicData 패턴을 대체하세요.

Aws Penetration Testing References Advanced Aws Pentesting

AITMPL · Skill

- [훈련 자료](#훈련 자료)

AWS Penetration Testing

AITMPL · Skill

이 기술은 사용자가 "AWS 테스트", "AWS 보안 테스트", "IAM 열거", "클라우드 인프라 악용", "AWS 권한 확대", "S3 버킷 테스트", "메타데이터 SSRF", "람다 익스플로잇"을 요청하거나 Amazon Web Services 보안 평가에 대한 지침이 필요할 때 사용해야 합니다.

aws-serverless

AITMPL · Skill

AWS에서 프로덕션 준비가 된 서버리스 애플리케이션을 구축하는 데 특화된 기술입니다. 람다 함수, API 게이트웨이, DynamoDB, SQS/SNS 이벤트 기반 패턴, SAM/CDK 배포 및 콜드 스타트 최적화를 다룹니다.

azure-functions

AITMPL · Skill

Azure 함수 개발을 위한 전문가 패턴에는 고립된 작업자 모델, 내구성 함수 오케스트레이션, 콜드 스타트 최적화 및 생산 패턴이 포함됩니다. 커버합니다 .NET, Python 및 Node.js 프로그래밍 모델. 사용 시: azure 기능, azure 기능, 내구성 기능, azure 서버리스, 재미

Backend Dev Guidelines Resources Architecture Overview

AITMPL · Skill

백엔드 마이크로서비스에서 사용되는 레이어드 아키텍처 패턴에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Async And Errors

AITMPL · Skill

비동기/대기 패턴 및 맞춤형 오류 처리에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Complete Examples

AITMPL · Skill

완전한 구현 패턴을 보여주는 실제 사례들.

Backend Dev Guidelines Resources Configuration

AITMPL · Skill

백엔드 마이크로서비스에서 구성 관리에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Database Patterns

AITMPL · Skill

백엔드 마이크로서비스에서 Prisma를 사용하여 데이터베이스 접근 패턴에 대한 완전한 가이드를 제공합니다.

Backend Dev Guidelines Resources Middleware Guide

AITMPL · Skill

백엔드 마이크로서비스에서 미들웨어를 생성하고 사용하는 완벽한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Routing And Controllers

AITMPL · Skill

깨끗한 경로 정의와 컨트롤러 패턴에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Sentry And Monitoring

AITMPL · Skill

Sentry v8을 사용한 오류 추적 및 성능 모니터링에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Services And Repositories

AITMPL · Skill

서비스를 통한 비즈니스 논리 및 저장소를 통한 데이터 액세스 정리에 대한 완전한 가이드.

Backend Dev Guidelines Resources Testing Guide

AITMPL · Skill

Jest와 모범 사례를 통해 백엔드 서비스 테스트에 대한 완전한 가이드를 제공합니다.

Backend Dev Guidelines Resources Validation Patterns

AITMPL · Skill

타입 안전 검증을 위해 Zod 스키마를 사용한 입력 검증에 대한 완전한 가이드.

backend-dev-guidelines

AITMPL · Skill

Node.js/Express/TypeScript 마이크로서비스를 위한 포괄적인 백엔드 개발 가이드. 루트, 컨트롤러, 서비스, 저장소, 미들웨어를 만들거나 Express API, Prisma 데이터베이스 액세스, Sentry 오류 추적, Zord 검증, unifiedConfig, 의존성 주입 또는 비동기화 작업 시 사용하세요

backend-to-frontend-handoff-docs

AITMPL · Claude Skill

프론트엔드 개발자를 위한 API 핸드오프 문서를 작성하세요. 백엔드 작업이 완료되어 프론트엔드 통합을 위해 문서화가 필요하거나 사용자가 '핸드오프 생성', '문서 API', '프론트엔드 핸드오프' 또는 'API 문서화'라고 말할 때 사용하세요.

bash-linux

AITMPL · Skill

Bash/Linux 터미널 패턴. 중요한 명령어, 배관, 오류 처리, 스크립팅. macOS 또는 Linux 시스템에서 작업할 때 사용하세요.

behavioral-modes

AITMPL · Skill

AI 운영 모드(브레인스토밍, 구현, 디버그, 검토, 강의, 배송, 오케스트레이션). 작업 유형에 따라 동작을 조정하는 데 사용합니다.

Benchling Integration References Api Endpoints

AITMPL · Skill

모든 API 요청은 기본 URL 형식을 사용합니다:

Benchling Integration References Authentication

AITMPL · Skill

벤치링은 각기 다른 사용 사례에 적합한 세 가지 인증 방법을 지원합니다.

Benchling Integration References Sdk Reference

AITMPL · Skill

'''bash'''

benchling-integration

AITMPL · Skill

벤치링 R&D 플랫폼 통합. 실험실 데이터 관리 자동화를 위해 레지스트리(DNA, 단백질), 인벤토리, ELN 항목, API를 통한 워크플로우, Benchling Apps 빌드, 쿼리 데이터 웨어하우스에 액세스하세요.

best-practices

AITMPL · Skill

최신 웹 개발 모범 사례를 보안, 호환성, 코드 품질에 적용하세요. "최우수 사례 적용", "보안 감사", "코드 현대화", "코드 품질 검토" 또는 "취약점 확인" 요청 시 사용하십시오.

Biomni References Api Reference

AITMPL · Skill

바이오마니 프레임워크를 위한 포괄적인 API 문서.

Biomni References Llm Providers

AITMPL · Skill

바이오마니를 사용하여 다양한 LLM 제공자를 구성하는 포괄적인 가이드.

Biomni References Use Cases

AITMPL · Skill

생물의학 연구 분야 전반에 걸친 생체 인식을 입증하는 포괄적인 사례들.

biomni

AITMPL · Skill

유전체학, 신약 개발, 분자 생물학 및 임상 분석 전반에 걸쳐 복잡한 연구 과제를 수행하기 위한 자율 생의학 AI 에이전트 프레임워크. CRISPR 스크리닝 설계, 단세포 RNA 서열 분석, ADMET 예측, GW를 포함한 다단계 생의학 연구를 수행할 때 이 기술을 사용하세요

Biopython References Advanced

AITMPL · Skill

'''python'''

Biopython References Alignment

AITMPL · Skill

Bio.Align은 다양한 알고리즘을 사용하여 쌍별 서열 정렬 도구를 제공하는 반면, Bio는 다양한 알고리즘을 사용합니다.AlignIO는 다양한 형식으로 여러 시퀀스 정렬 파일을 읽고 쓰는 작업을 처리합니다.

Biopython References Blast

AITMPL · Skill

Bio.Blast는 BLAST 검색을 로컬 및 NCBI 웹 서비스를 통해 실행하고 BLAST 결과를 다양한 형식으로 구문 분석하는 도구를 제공합니다. 모듈은 쿼리 제출의 복잡성과 p를 처리합니다

Biopython References Databases

AITMPL · Skill

Bio.Entrez는 PubMed, GenBank, Gene, Protein, Nucleotide 등 NCBI의 Entrez 데이터베이스에 대한 프로그램적 액세스를 제공합니다. API 호출의 모든 복잡성, 속도 제한, 그리고

Biopython References Phylogenetics

AITMPL · Skill

바이오필로는 계통수를 읽고, 쓰고, 분석하고, 시각화할 수 있는 통합 툴킷을 제공합니다. Newick, NEXUS, phyloXML, NeXML, CDAO를 포함한 여러 파일 형식을 지원합니다.

Biopython References Sequence Io

AITMPL · Skill

Bio.Seq는 전문적인 방법으로 생물학적 서열을 위한 `Seq` 객체를 제공하는 반면, Bio는 `Seq` 객체를 제공합니다.SeqIO는 여러 형태의 시퀀스 파일을 읽고, 쓰고, 변환할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다

Biopython References Structure

AITMPL · Skill

Bio.PDB는 PDB 및 mmCIF 파일에서 고분자 3D 구조를 다루는 도구를 제공합니다. 이 모듈은 단백질 구조를 나타내기 위해 SMCRA(구조/모델/체인/잔류물/원자) 아키텍처를 사용합니다

biopython

AITMPL · Skill

분자 생물학을 위한 기본 파이썬 툴킷. Python 기반 PubMed/NCBI 쿼리(바이오)에 선호됩니다.Entrez), 시퀀스 조작, 파일 구문 분석(FASTA, GenBank, FASTQ, PDB), 고급 BLAST 워크플로우, 구조, 계통 발생학. 빠른 BLAST를 위해 gget을 사용하세요. 직접 REST API의 경우, pubmed-database를 사용하세요.

Biorxiv Database References Api Reference

AITMPL · Skill

bioRxiv API는 bioRxiv 서버에서 사전 인쇄 메타데이터에 대한 프로그래밍 방식 접근을 제공합니다. API는 생명과학 사전 인쇄물에 대한 포괄적인 메타데이터와 함께 JSON 형식의 데이터를 반환합니다.

biorxiv-database

AITMPL · Skill

bioRxiv 프리프린트 서버를 위한 효율적인 데이터베이스 검색 도구. 키워드, 저자, 날짜 범위 또는 카테고리별로 생명과학 사전 인쇄물을 검색하거나, 논문 메타데이터를 검색하거나, PDF를 다운로드하거나, 문헌 검토를 수행할 때 이 기술을 사용하세요.

Bioservices References Identifier Mapping

AITMPL · Skill

이 문서는 바이오서비스를 사용하여 서로 다른 생물학적 데이터베이스 간의 식별자 변환에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.

Bioservices References Services Reference

AITMPL · Skill

이 문서는 주요 방법, 매개변수 및 사용 사례를 포함하여 바이오서비스에서 제공되는 모든 주요 서비스에 대한 포괄적인 참고 자료를 제공합니다.

Bioservices References Workflow Patterns

AITMPL · Skill

이 문서는 바이오서비스를 사용하는 일반적인 생물정보학 작업을 위한 세부적인 다단계 워크플로우를 설명합니다.