Database

Database Architect

Claude Code Templates · Claude Agent

aitmpl.com의 데이터베이스 아키텍트 에이전트 — 스키마 설계, 인덱스 전략, 정규화·역정규화 균형을 제시.

database-reviewer

AITMPL · Claude Agent

쿼리 최적화, 스키마 설계, 보안, 성능을 위한 PostgreSQL 데이터베이스 전문가. SQL 작성, 마이그레이션 생성, 스키마 설계 또는 데이터베이스 성능 문제 해결 시 능동적으로 사용하세요. Supabase 모범 사례를 포함합니다.

code-tour

AITMPL · Claude Agent

VSCode 코드 생성 및 유지 관리를 위한 전문가 에이전트포괄적인 스키마 지원 및 모범 사례를 포함한 투어 파일

mongodb-performance-advisor

AITMPL · Claude Agent

몽고DB 데이터베이스 성능을 분석하고, 쿼리 및 인덱스 최적화 인사이트를 제공하며, 데이터베이스의 전반적인 사용을 개선하기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공하세요.

postgresql-dba

AITMPL · Claude Agent

포스트그레와의 협력Postgre를 사용하는 SQL 데이터베이스SQL 확장.

power-platform-mcp-integration-expert

AITMPL · Claude Agent

Copilot Studio용 MCP 통합을 통한 Power Platform 맞춤형 커넥터 개발 전문가 - 스키마, 프로토콜 및 통합 패턴에 대한 포괄적인 지식

voidbeast-gpt41enhanced

AITMPL · Claude Agent

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clickhouse-io

AITMPL · Skill

고성능 분석 워크로드를 위한 ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석, 데이터 엔지니어링 모범 사례.

data-scraper-agent

AITMPL · Skill

공개 소스를 위한 완전 자동화된 AI 기반 데이터 수집 에이전트 구축 — 잡 보드, 가격, 뉴스, GitHub, 스포츠 등. 스케줄로 스크래핑, 무료 LLM으로 데이터 강화, Notion/Sheets/Supabase에 결과 저장, 사용자 피드백으로 학습. GitHub Actions에서 100% 무료로 실행.

postgres-patterns

AITMPL · Skill

PostgreSQL 데이터베이스 패턴 — 쿼리 최적화, 스키마 설계, 인덱싱, 보안. Supabase 모범 사례 기반.

videodb

AITMPL · Skill

비디오와 오디오를 보고, 이해하고, 처리합니다. 보기 — 로컬 파일, URL, RTSP/라이브 피드 또는 데스크톱 라이브 레코드에서 수집; 실시간 컨텍스트 및 재생 가능한 스트림 링크 반환. 이해 — 프레임 추출, 시각적/의미론적/시간적 인덱스 구축, 타임스탬프와 자동 클립으로 순간 검색. 처리 — 트랜스코딩 및 정규화(코덱, fps, 해상도, 화면 비율), 타임라인 편집(자막, 텍스트/이미지 오버레이, 브랜딩, 오디오 오버레이, 더빙, 번역), 미디어 자산 생성(이미지, 오디오, 비디오), 라이브 스트림 또는 데스크톱 캡처에서 이

Skill Creator References Schemas

AITMPL · Skill

이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.

Videodb Reference Capture

AITMPL · Skill

비디오DB 캡처는 AI 처리를 통해 실시간 화면 및 오디오 녹음을 가능하게 합니다. 데스크톱 캡처는 현재 **macOS**만 지원합니다.

Videodb Reference Generative

AITMPL · Skill

VideoDB는 이미지, 비디오, 음악, 음향 효과, 음성 및 텍스트 콘텐츠를 AI 기반으로 생성합니다. 모든 생성 메서드는 **Collection** 객체에 있습니다.

Videodb Reference Rtstream

AITMPL · Skill

RTstream을 사용하면 실시간으로 라이브 비디오 스트림(RTSP/RTMP)과 데스크톱 캡처 세션을 수집할 수 있습니다. 연결되면 라이브 소스에서 콘텐츠를 녹화, 인덱싱, 검색 및 내보내기할 수 있습니다.

Videodb Reference Streaming

AITMPL · Skill

VideoDB는 주문형 스트림을 생성하여 표준 비디오 플레이어에서 즉시 재생되는 HLS 호환 URL을 반환합니다. 렌더링 시간이나 내보내기 대기 시간이 없습니다 - 편집, 검색 및 합성이 즉시 스트리밍됩니다

alphafold-database

AITMPL · Skill

AlphaFold의 200M 이상 AI 예측 단백질 구조에 액세스하세요. UniProt ID로 구조를 검색하고, PDB/mmCIF 파일을 다운로드하며, 약물 발견 및 구조 생물학을 위해 신뢰도 지표(pLDDT, PAE)를 분석합니다.

Biopython References Structure

AITMPL · Skill

Bio.PDB는 PDB 및 mmCIF 파일에서 고분자 3D 구조를 다루는 도구를 제공합니다. 이 모듈은 단백질 구조를 나타내기 위해 SMCRA(구조/모델/체인/잔류물/원자) 아키텍처를 사용합니다

Bioservices References Identifier Mapping

AITMPL · Skill

이 문서는 바이오서비스를 사용하여 서로 다른 생물학적 데이터베이스 간의 식별자 변환에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다.

clickhouse-io

AITMPL · Skill

ClickHouse 데이터베이스 패턴, 쿼리 최적화, 분석 및 고성능 분석 워크로드를 위한 데이터 엔지니어링 모범 사례.

chembl-database

AITMPL · Skill

ChemBL의 생체 활성 분자 및 약물 발견 데이터를 조회합니다. 구조/특성에 따라 화합물을 검색하고, 생체 활성 데이터(IC50, Ki)를 검색하며, 억제제를 찾고, 약용 화학을 위한 SAR 연구를 수행합니다.

Clinvar Database References Clinical Significance

AITMPL · Skill

ClinVar는 표준화된 용어를 사용하여 유전적 변이의 임상적 중요성을 설명합니다. 이러한 분류를 이해하는 것은 변종 보고서를 해석하고 정보를 바탕으로 재검토하는 데 매우 중요합니다

Clinvar Database References Data Formats

AITMPL · Skill

ClinVar는 다양한 연구 워크플로우를 지원하기 위해 다양한 형식으로 대량 데이터 다운로드를 제공합니다. 데이터는 FTP를 통해 배포되며 정기적인 일정에 따라 업데이트됩니다.

Cloudflare Deploy References Hyperdrive

AITMPL · Skill

연결 풀링, 엣지 설정, 쿼리 캐싱을 통해 Workers의 데이터베이스 쿼리를 가속화합니다.

Cloudflare Deploy References Pipelines

AITMPL · Skill

SQL 변환을 통해 데이터를 수집, 변환 및 R2에 로드할 수 있는 ETL 스트리밍 플랫폼.

Cloudflare Deploy References R2 Sql Configuration

AITMPL · Skill

R2 SQL 쿼리를 위한 설정 및 구성.

Cloudflare Deploy References R2 Sql Gotchas

AITMPL · Skill

R2 SQL의 제한 사항, 문제 해결 및 일반적인 함정.

Cloudflare Deploy References R2 Sql Patterns

AITMPL · Skill

R2 SQL의 일반적인 패턴, 사용 사례 및 통합 예시.

Cloudflare Deploy References Sandbox Configuration

AITMPL · Skill

'''타자기

Cloudflare Deploy References Sandbox Gotchas

AITMPL · Skill

**원인:** `keepAlive: true` without calling `destroy()`

Cloudflare Deploy References Sandbox Patterns

AITMPL · Skill

'''타자기

Cloudflare Deploy References Vectorize

AITMPL · Skill

AI 애플리케이션을 위한 전 세계 분산 벡터 데이터베이스. 의미 검색, 추천, RAG 및 분류를 위한 벡터 임베딩 저장 및 쿼리.

Cosmic Database References Cosmic Data Reference

AITMPL · Skill

COMSIC(암의 체세포 돌연변이 목록)은 인간 암에서 체세포 돌연변이의 영향을 탐구하기 위한 세계에서 가장 크고 포괄적인 자원입니다. 웰컴 상지 유지

Dnanexus Integration References Data Operations

AITMPL · Skill

DNAnexus는 파일, 레코드, 데이터베이스 및 기타 데이터 객체에 대한 포괄적인 데이터 관리 기능을 제공합니다. 모든 데이터 작업은 Python SDK(dxpy) 또는 명령줄 인터를 통해 수행할 수 있습니다

Drugbank Database References Chemical Analysis

AITMPL · Skill

DrugBank는 분자 구조, 물리화학적 특성 및 계산된 설명자를 포함한 광범위한 화학적 특성 데이터를 제공합니다. 이 정보는 구조 기반 분석, 유사성을 가능하게 합니다

Drugbank Database References Drug Queries

AITMPL · Skill

DrugBank는 화학적 특성, 약리학, 작용 메커니즘 및 임상 데이터를 포함한 항목당 200개 이상의 데이터 필드를 포함한 포괄적인 약물 정보를 제공합니다.

Drugbank Database References Interactions

AITMPL · Skill

DrugBank는 메커니즘, 중증도 및 임상적 중요성을 포함한 포괄적인 약물-약물 상호작용(DDI) 데이터를 제공합니다. 이 정보는 약물 감시, 임상 결정 지원에 매우 중요합니다

Drugbank Database References Targets Pathways

AITMPL · Skill

DrugBank는 표적, 효소, 수송체 및 운반체를 포함한 약물-단백질 상호작용에 대한 포괄적인 정보를 제공합니다. 이 데이터는 약물 메커니즘을 이해하는 데 필수적입니다

Error Resolver Patterns Database

AITMPL · Skill

Postgre 전반에 걸친 일반적인 데이터베이스 오류SQL, MySQL, MongoDB, Redis, 그리고 SQLite.

Gene Database References Common Workflows

AITMPL · Skill

이 문서는 NCBI 유전자 데이터베이스 작업을 위한 일반적인 워크플로우와 사용 사례의 예를 제공합니다.

geopandas

AITMPL · Skill

형상 파일, GeoJSON 및 GeoPackage 파일을 포함한 지리 공간 벡터 데이터를 처리하기 위한 Python 라이브러리. 지리적 데이터를 사용하여 공간 분석, 기하학적 연산, 좌표 변환, 공간 결합, 오버레이 연산, 코로플레스 매핑 또는 레디와 관련된 모든 작업을 수행할 때 사용하세요

Gget References Database Info

AITMPL · Skill

업데이트 빈도와 중요한 고려 사항을 포함하여 gget 모듈에서 쿼리한 데이터베이스 개요.

graph-query

AITMPL · Skill

코드 그래프 데이터베이스를 쿼리하여 구성 요소 관계, 종속성 및 변화 영향을 이해하세요. 사용자가 "호출자 찾기", "의존성 확인", "이것을 사용하는 것", "관계 표시", "시리얼라이저 찾기"를 요청하거나 코드를 읽고 구성 요소에 따라 무엇이 달라지는지 이해할 필요가 있을 때 사용하세요

Gtars References Overlap

AITMPL · Skill

오버랩 모듈은 통합 게놈 데이터베이스(IGD) 데이터 구조를 사용하여 게놈 간격 간의 효율적인 오버랩 감지를 제공합니다.

gwas-database

AITMPL · Skill

SNP-특성 연관성을 확인하기 위해 NHGRI-EBI GWAS 카탈로그를 조회합니다. rs ID, 질병/특성, 유전자, p-값 및 요약 통계를 통해 유전 역학 및 다유전자 위험 점수를 검색합니다.

Hmdb Database References Hmdb Data Fields

AITMPL · Skill

이 문서는 HMDB 대사 산물 항목에서 사용할 수 있는 데이터 필드에 대한 자세한 정보를 제공합니다.

Kegg Database References Kegg Reference

AITMPL · Skill

KEGG(교토 유전자 및 유전체 백과사전)는 수동으로 큐레이팅된 경로 지도와 분자 상호작용 네트워크를 유지 관리하는 포괄적인 생물정보학 자원입니다. "배선 다이어그램"을 제공합니다

Lamindb References Annotation Validation

AITMPL · Skill

이 문서는 LaminDB의 데이터 큐레이션, 검증, 스키마 관리 및 주석 모범 사례를 다룹니다.

Lamindb References Data Management

AITMPL · Skill

이 문서는 LaminDB에서 데이터를 조회, 검색, 필터링 및 스트리밍하는 방법과 데이터셋을 구성하고 액세스하는 모범 사례를 다룹니다.

Lamindb References Integrations

AITMPL · Skill

이 문서는 워크플로 관리자, MLOps 플랫폼, 시각화 도구 및 기타 타사 시스템과의 LaminDB 통합에 대해 다룹니다.

Lamindb References Ontologies

AITMPL · Skill

이 문서는 Bionty 플러그인을 통한 LaminDB의 생물학적 온톨로지 관리를 다룹니다. 여기에는 표준화된 생물학 용어로 데이터에 접근, 검색 및 주석 달기가 포함됩니다.

Lamindb References Setup Deployment

AITMPL · Skill

이 문서는 LaminDB의 설치, 구성, 인스턴스 관리, 저장 옵션 및 배포 전략을 다룹니다.

literature-review

AITMPL · Skill

여러 학술 데이터베이스(PubMed, arXiv, bioRXiv, 시맨틱 학자 등)를 사용하여 포괄적이고 체계적인 문헌 검토를 수행합니다. 이 기술은 체계적인 문헌 검토, 메타 분석, 연구 종합 또는 생물의학 전반에 걸친 포괄적인 문헌 검색을 수행할 때 사용해야 합니다,

market-research-reports

AITMPL · Skill

최고의 컨설팅 회사(맥킨지, BCG, 가트너) 스타일로 종합적인 시장 조사 보고서(50페이지 이상)를 작성하세요. 전문적인 LaTeX 포맷팅, 과학적 도식 및 생성 이미지를 통한 광범위한 시각적 생성, 데이터 수집을 위한 리서치 룩업과의 심층 통합, 그리고 m을 특징으로 합니다

neon-instagres

AITMPL · Skill

네온 인스타그램으로 즉시 프로덕션 준비가 된 Postgres 데이터베이스를 프로비저닝하세요. 데이터베이스를 설정할 때, 사용자가 PostgreSQL/Postgres, 데이터베이스 설정, 또는 개발 데이터베이스가 필요할 때 사용하세요. Drizzle, Prisma, 원시 SQL에서 작동합니다.

railway-new

AITMPL · Skill

적절한 구성으로 철도 프로젝트, 서비스 및 데이터베이스를 만드세요. 사용자가 "설정", "철도에 배포", "초기화", "프로젝트 생성", "서비스 생성" 또는 GitHub에서 배포하고 싶다고 말할 때 사용합니다. 기존 프로젝트에 초기 설정 및 서비스 추가를 처리합니다. 데이터베이스의 경우 railway-ra를 사용합니다

obsidian-bases

AITMPL · Skill

보기, 필터, 공식 및 요약을 포함한 Obsidian Bases(.base 파일)를 생성하고 편집합니다. .base 파일 작업, 데이터베이스와 유사한 노트 보기 생성, 또는 사용자가 Obsidian에서 Base, 테이블 보기, 카드 보기, 필터 또는 공식을 언급할 때 사용하세요.

Obsidian Clipper Template Creator References Bases Workflow

AITMPL · Skill

사용자는 다양한 종류의 노트(예: 레시피, 클리핑, 사람)에 대한 스키마와 속성을 정의하는 `Templates/Bases/*.base`의 "베이스"를 유지 관리합니다.

Obsidian Clipper Template Creator References Json Schema

AITMPL · Skill

Obsidian Web Clipper는 JSON 파일을 통해 템플릿을 가져옵니다.

Openalex Database References Common Queries

AITMPL · Skill

이 문서는 OpenAlex를 사용하는 일반적인 연구 쿼리에 대한 실용적인 예를 제공합니다.

Opentargets Database References Evidence Types

AITMPL · Skill

증거는 질병의 잠재적 원인 유전자 또는 단백질로 표적을 식별하는 모든 사건 또는 일련의 사건을 나타냅니다. 증거는 표준화되어 매핑됩니다:

Opentargets Database References Target Annotations

AITMPL · Skill

오픈 타겟은 표적을 "의약품의 표적이 될 수 있는 모든 자연 발생 분자"로 정의합니다 표적은 주로 Ensembl 유전자 ID로 식별되는 단백질 코딩 유전자이지만, 또한 inc

opentargets-database

AITMPL · Skill

치료 표적 식별을 위한 표적-질병 연관성, 약물 표적 발견, 치료 가능성/안전성 데이터, 유전학/오믹스 증거, 알려진 약물에 대한 쿼리 오픈 타겟 플랫폼.

quantizing-models-bitsandbytes

AITMPL · Skill

LLM을 8비트 또는 4비트로 양자화하여 정확도 손실을 최소화하면서 메모리를 50-75% 줄입니다. GPU 메모리가 제한되어 있거나, 더 큰 모델에 맞춰야 하거나, 더 빠른 추론을 원할 때 사용하세요. INT8, NF4, FP4 형식, QLoRA 학습 및 8비트 옵티마이저를 지원합니다. 허깅페이스 트랜스포머와 함께 작동합니다.

PocketBase Migrations

AITMPL · Skill

PocketBase용 스키마 마이그레이션 및 버전 관리. 마이그레이션을 생성하거나 스키마 버전을 관리하거나 환경 간에 컬렉션을 동기화하거나 자동 마이그레이션을 사용하거나 프로그래밍 방식으로 컬렉션을 만들 때 사용하세요. 마이그레이션 명령, 마이그레이션 파일 형식, 스냅샷 가져오기 및 _migration tracki에 대해 다룹니다

pdb-database

AITMPL · Skill

3D 단백질/핵산 구조를 위해 RCSB PDB에 접근하세요. 텍스트/서열/구조별 검색, 좌표 다운로드(PDB/mmCIF), 메타데이터 검색, 구조 생물학 및 약물 발견.

Plugin Forge References Marketplace Schema

AITMPL · Skill

마켓플레이스는 플러그인 발견 및 배포를 가능하게 하는 JSON 카탈로그입니다.

Postgres Best Practices Agents

AITMPL · Skill

**버전 1.0.0**

Use tsvector for Full-Text Search

AITMPL · Skill

와일드카드처럼 인덱스를 사용할 수 없습니다. tsvector를 사용한 전체 텍스트 검색은 훨씬 더 빠릅니다.

Index JSONB Columns for Efficient Querying

AITMPL · Skill

인덱스가 없는 JSONB 쿼리는 전체 테이블을 스캔합니다. 격납 쿼리에는 GIN 인덱스를 사용하세요.

Configure Idle Connection Timeouts

AITMPL · Skill

유휴 연결은 자원을 낭비합니다. 타임아웃을 자동으로 회수하도록 설정하세요.

Set Appropriate Connection Limits

AITMPL · Skill

연결이 너무 많으면 메모리가 소모되고 성능이 저하됩니다. 사용 가능한 리소스를 기준으로 제한을 설정하세요.

Use Connection Pooling for All Applications

AITMPL · Skill

포스트그레스 연결은 비용이 많이 듭니다 (각각 1-3MB RAM). 풀링이 없으면 애플리케이션은 로드 상태에서 연결을 소진합니다.

Use Prepared Statements Correctly with Pooling

AITMPL · Skill

준비된 진술은 개별 데이터베이스 연결에 연결됩니다. 트랜잭션 모드 풀링에서는 연결이 공유되어 충돌이 발생합니다.

Batch INSERT Statements for Bulk Data

AITMPL · Skill

개별 INSERT 문은 높은 오버헤드를 가지고 있습니다. 여러 행을 단일 문으로 배치하거나 COPY를 사용합니다.

Eliminate N+1 Queries with Batch Loading

AITMPL · Skill

N+1 쿼리는 루프에서 항목당 하나의 쿼리를 실행합니다. 배열이나 JOIN을 사용하여 하나의 쿼리로 배치하세요.

Use Cursor-Based Pagination Instead of OFFSET

AITMPL · Skill

OFFSET 기반 페이지 분할은 생략된 모든 행을 스캔하여 더 깊은 페이지에서는 속도가 느려집니다. 커서 호출은 O(1)입니다.

Use UPSERT for Insert-or-Update Operations

AITMPL · Skill

별도의 SELECT-then-INSERT/UPDATE를 사용하면 레이스 조건이 생성됩니다. INSERT 사용 ... 원자력 발전을 위한 갈등에 대해.

Prevent Deadlocks with Consistent Lock Ordering

AITMPL · Skill

데드락은 트랜잭션이 서로 다른 순서로 리소스를 잠글 때 발생합니다. 항상

Keep Transactions Short to Reduce Lock Contention

AITMPL · Skill

장기 거래는 다른 쿼리를 차단하는 잠금을 유지합니다. 거래를 가능한 한 짧게 유지하세요.

Use SKIP LOCKED for Non-Blocking Queue Processing

AITMPL · Skill

여러 작업자가 대기열을 처리할 때, SKIP LOCKED는 작업자가 기다리지 않고 다양한 행을 처리할 수 있게 해줍니다.

Use EXPLAIN ANALYZE to Diagnose Slow Queries

AITMPL · Skill

EXPLE ANORAY는 쿼리를 실행하고 실제 타이밍을 보여주며 실제 성능 병목 현상을 드러냅니다.

Enable pg_stat_statements for Query Analysis

AITMPL · Skill

pg_stat_문은 모든 쿼리에 대한 실행 통계를 추적하여 느리고 빈번한 쿼리를 식별하는 데 도움을 줍니다.

Maintain Table Statistics with VACUUM and ANALYZE

AITMPL · Skill

오래된 통계는 쿼리 플래너가 잘못된 결정을 내리게 합니다. 진공 청소기는 공간을 회수하고 통계를 업데이트합니다.

Create Composite Indexes for Multi-Column Queries

AITMPL · Skill

쿼리가 여러 열에서 필터링될 때, 복합 인덱스는 별도의 단일 열 인덱스보다 더 효율적입니다.

Use Covering Indexes to Avoid Table Lookups

AITMPL · Skill

인덱스를 다루는 것은 쿼리에 필요한 모든 열을 포함하므로, 테이블을 완전히 건너뛰는 인덱스 전용 검색을 가능하게 합니다.

Choose the Right Index Type for Your Data

AITMPL · Skill

다양한 인덱스 유형은 다양한 쿼리 패턴에서 뛰어납니다. 기본 B-트리가 항상 최적인 것은 아닙니다.

Add Indexes on WHERE and JOIN Columns

AITMPL · Skill

쿼리가 인덱싱되지 않은 열을 필터링하거나 조인하면 전체 테이블 스캔이 발생하며, 테이블이 커질수록 쿼리 스캔 속도가 기하급수적으로 느려집니다.

Use Partial Indexes for Filtered Queries

AITMPL · Skill

부분 인덱스는 WHERE 조건과 일치하는 행만 포함하므로 쿼리가 동일한 조건에서 일관되게 필터링될 때 더 작고 빠르게 처리됩니다.

Choose Appropriate Data Types

AITMPL · Skill

올바른 데이터 유형을 사용하면 저장 공간이 줄어들고, 쿼리 성능이 향상되며, 버그를 방지할 수 있습니다.

Index Foreign Key Columns

AITMPL · Skill

Postgres는 외국 키 열을 자동으로 인덱싱하지 않습니다. 인덱스가 누락되면 JOIN 및 CASCADE 작업이 느려집니다.

Partition Large Tables for Better Performance

AITMPL · Skill

파티셔닝은 큰 테이블을 더 작은 조각으로 분할하여 쿼리 성능과 유지보수 작업을 향상시킵니다.

Select Optimal Primary Key Strategy

AITMPL · Skill

기본 키 선택은 삽입 성능, 인덱스 크기 및 복제에 영향을 미칩니다

Postgres Best Practices Rules Sections

AITMPL · Skill

이 파일은 Postgres 모범 사례에 대한 규칙 카테고리를 정의합니다. 규칙은 파일 이름 접두사에 따라 섹션에 자동으로 할당됩니다.

Clear, Action-Oriented Title (e.g., "Use Partial Indexes for Filtered Queries")

AITMPL · Skill

[문제와 그것이 왜 중요한지에 대한 1-2 문장 설명. 성능 영향에 집중하세요

Pubmed Database References Common Queries

AITMPL · Skill

이 참고 자료는 다양한 연구 시나리오에 대한 일반적인 PubMed 검색 패턴의 실용적인 예를 제공합니다.

Pubmed Database References Search Syntax

AITMPL · Skill

PubMed는 표준 부울 연산자가 검색어를 결합할 수 있도록 지원합니다:

schema-markup

AITMPL · Skill

사용자가 사이트에서 스키마 마크업 및 구조화된 데이터를 추가, 수정 또는 최적화하고자 할 때. 사용자가 "schema 마크업", "struct 데이터", "JSON-LD", "풍부한 스니펫", "schema.org ", "FAQ 스키마", "제품 스키마", "리뷰 스키마" 또는 "브레드크럼 스키마"를 언급할 때도 사용하세요 광범위한 SEO 문제에 대해서는,

Skill Developer Skill Rules Reference

AITMPL · Claude Skill

`.claude/skills/skill-rules.json`의 완전한 스키마 및 구성 참조.

Skill Development References Schemas

AITMPL · Skill

이 문서는 스킬 생성자가 사용하는 JSON 스키마를 정의합니다.

String Database References String Reference

AITMPL · Skill

STRING(상호작용하는 유전자/단백질 검색을 위한 검색 도구)은 40개 이상의 출처에서 수집한 데이터를 통합하여 알려진 단백질과 단백질 간의 상호작용과 예측된 상호작용에 대한 포괄적인 데이터베이스입니다.

Supabase Postgres Best Practices Agents

AITMPL · Skill

**버전 1.0.0**

Use tsvector for Full-Text Search

AITMPL · Skill

와일드카드처럼 인덱스를 사용할 수 없습니다. tsvector를 사용한 전체 텍스트 검색은 훨씬 더 빠릅니다.

Index JSONB Columns for Efficient Querying

AITMPL · Skill

인덱스가 없는 JSONB 쿼리는 전체 테이블을 스캔합니다. 격납 쿼리에는 GIN 인덱스를 사용하세요.

Configure Idle Connection Timeouts

AITMPL · Skill

유휴 연결은 자원을 낭비합니다. 타임아웃을 자동으로 회수하도록 설정하세요.

Set Appropriate Connection Limits

AITMPL · Skill

연결이 너무 많으면 메모리가 소모되고 성능이 저하됩니다. 사용 가능한 리소스를 기준으로 제한을 설정하세요.

Use Connection Pooling for All Applications

AITMPL · Skill

포스트그레스 연결은 비용이 많이 듭니다 (각각 1-3MB RAM). 풀링이 없으면 애플리케이션은 로드 상태에서 연결을 소진합니다.

Use Prepared Statements Correctly with Pooling

AITMPL · Skill

준비된 진술은 개별 데이터베이스 연결에 연결됩니다. 트랜잭션 모드 풀링에서는 연결이 공유되어 충돌이 발생합니다.

Batch INSERT Statements for Bulk Data

AITMPL · Skill

개별 INSERT 문은 높은 오버헤드를 가지고 있습니다. 여러 행을 단일 문으로 배치하거나 COPY를 사용합니다.

Eliminate N+1 Queries with Batch Loading

AITMPL · Skill

N+1 쿼리는 루프에서 항목당 하나의 쿼리를 실행합니다. 배열이나 JOIN을 사용하여 하나의 쿼리로 배치하세요.

Use Cursor-Based Pagination Instead of OFFSET

AITMPL · Skill

OFFSET 기반 페이지 분할은 생략된 모든 행을 스캔하여 더 깊은 페이지에서는 속도가 느려집니다. 커서 호출은 O(1)입니다.

Use UPSERT for Insert-or-Update Operations

AITMPL · Skill

별도의 SELECT-then-INSERT/UPDATE를 사용하면 레이스 조건이 생성됩니다. INSERT 사용 ... 원자력 발전을 위한 갈등에 대해.

Prevent Deadlocks with Consistent Lock Ordering

AITMPL · Skill

데드락은 트랜잭션이 서로 다른 순서로 리소스를 잠글 때 발생합니다. 항상

Keep Transactions Short to Reduce Lock Contention

AITMPL · Skill

장기 거래는 다른 쿼리를 차단하는 잠금을 유지합니다. 거래를 가능한 한 짧게 유지하세요.

Use SKIP LOCKED for Non-Blocking Queue Processing

AITMPL · Skill

여러 작업자가 대기열을 처리할 때, SKIP LOCKED는 작업자가 기다리지 않고 다양한 행을 처리할 수 있게 해줍니다.

Use EXPLAIN ANALYZE to Diagnose Slow Queries

AITMPL · Skill

EXPLE ANORAY는 쿼리를 실행하고 실제 타이밍을 보여주며 실제 성능 병목 현상을 드러냅니다.

Enable pg_stat_statements for Query Analysis

AITMPL · Skill

pg_stat_문은 모든 쿼리에 대한 실행 통계를 추적하여 느리고 빈번한 쿼리를 식별하는 데 도움을 줍니다.

Maintain Table Statistics with VACUUM and ANALYZE

AITMPL · Skill

오래된 통계는 쿼리 플래너가 잘못된 결정을 내리게 합니다. 진공 청소기는 공간을 회수하고 통계를 업데이트합니다.

Create Composite Indexes for Multi-Column Queries

AITMPL · Skill

쿼리가 여러 열에서 필터링될 때, 복합 인덱스는 별도의 단일 열 인덱스보다 더 효율적입니다.

Use Covering Indexes to Avoid Table Lookups

AITMPL · Skill

인덱스를 다루는 것은 쿼리에 필요한 모든 열을 포함하므로, 테이블을 완전히 건너뛰는 인덱스 전용 검색을 가능하게 합니다.

Choose the Right Index Type for Your Data

AITMPL · Skill

다양한 인덱스 유형은 다양한 쿼리 패턴에서 뛰어납니다. 기본 B-트리가 항상 최적인 것은 아닙니다.

Add Indexes on WHERE and JOIN Columns

AITMPL · Skill

쿼리가 인덱싱되지 않은 열을 필터링하거나 조인하면 전체 테이블 스캔이 발생하며, 테이블이 커질수록 쿼리 스캔 속도가 기하급수적으로 느려집니다.

Use Partial Indexes for Filtered Queries

AITMPL · Skill

부분 인덱스는 WHERE 조건과 일치하는 행만 포함하므로 쿼리가 동일한 조건에서 일관되게 필터링될 때 더 작고 빠르게 처리됩니다.

Choose Appropriate Data Types

AITMPL · Skill

올바른 데이터 유형을 사용하면 저장 공간이 줄어들고, 쿼리 성능이 향상되며, 버그를 방지할 수 있습니다.

Index Foreign Key Columns

AITMPL · Skill

Postgres는 외국 키 열을 자동으로 인덱싱하지 않습니다. 인덱스가 누락되면 JOIN 및 CASCADE 작업이 느려집니다.

Partition Large Tables for Better Performance

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파티셔닝은 큰 테이블을 더 작은 조각으로 분할하여 쿼리 성능과 유지보수 작업을 향상시킵니다.

Select Optimal Primary Key Strategy

AITMPL · Skill

기본 키 선택은 삽입 성능, 인덱스 크기 및 복제에 영향을 미칩니다

Supabase Postgres Best Practices Rules Sections

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이 파일은 Postgres 모범 사례에 대한 규칙 카테고리를 정의합니다. 규칙은 파일 이름 접두사에 따라 섹션에 자동으로 할당됩니다.

Clear, Action-Oriented Title (e.g., "Use Partial Indexes for Filtered Queries")

AITMPL · Skill

[문제와 그것이 왜 중요한지에 대한 1-2 문장 설명. 성능 영향에 집중하세요

Systematic Debugging Root Cause Tracing

AITMPL · Skill

버그는 종종 호출 스택 깊숙이 나타납니다(잘못된 디렉토리에 git init, 잘못된 위치에 파일이 생성됨, 잘못된 경로로 데이터베이스가 열림). 당신의 본능은 오류가 나타나는 곳을 고치려는 것이지만, 그것은 t입니다

umap-learn

AITMPL · Skill

UMAP 차원 축소. 고차원 데이터를 위한 2D/3D 시각화, 클러스터링 전처리(HDBSCAN), 지도/모수 UMAP를 위한 빠른 비선형 매니폴드 학습.

Using Neon References Neon Drizzle

AITMPL · Skill

**Neon** Postgres와 함께 **Drizzle ORM**을 사용하기 위한 통합 패턴, 구성 및 최적화.

Writing Clearly And Concisely Elements Of Style 01 Introductory

AITMPL · Skill

이 핸드북은 평범한 영어 스타일의 핵심을 요약한 것입니다. 사용 규칙과 가장 자주 위반되는 구성 원칙에 중점을 두어 철저한 매뉴얼에 대한 간결한 대안을 제공합니다.

zinc-database

AITMPL · Skill

아연(2억 3천만 개 이상 구매 가능한 화합물)에 접근하세요. ZINC ID/SMILES 검색, 유사성 검색, 도킹을 위한 3D 준비 구조, 아날로그 검색, 가상 스크리닝 및 약물 검색.

PostgreSQL MCP

AI K LINK · MCP

쿼리 실행·스키마 조회·읽기 전용 안전 모드.

pgvector

AI K LINK · MCP

Open-source vector similarity search extension for PostgreSQL — the de-facto way to add vector search to existing Postgres deployments. Native on Supabase / Neon / AWS RDS.

Qdrant

AI K LINK · MCP

High-performance Rust-based vector database with first-class payload filtering, hybrid search, sparse vectors, and a built-in MCP server. Top choice for scaling beyond pgvector.

PostgreSQL MCP 템플릿

Claude Code Templates · MCP

aitmpl.com의 PostgreSQL 연동 MCP 템플릿 — 읽기 전용 안전 모드와 스키마 조회가 기본 설정됨.

SQLite Server (npx)

Smithery · MCP

Node.js npx 기반 SQLite 데이터베이스 접근 MCP. Smithery 274+.

MySQL Server (f4ww4z)

Smithery · MCP

MySQL 데이터베이스 CRUD MCP 서버. Smithery 사용량 131+.

Milvus

VectorDB · RAG · Plugin

클라우드 네이티브 ANN 벡터 DB (HNSW/IVF/DiskANN). milvus-io, GitHub 44k stars.

Qdrant

VectorDB · RAG · Plugin

Rust 기반 고성능 벡터 DB. payload filtering 강력. 30k stars, Apache-2.

Weaviate

VectorDB · RAG · Plugin

Object + Vector 하이브리드 DB, GraphQL API. weaviate, 16k stars.

pgvector

VectorDB · RAG · Plugin

Postgres extension. Supabase·Neon·RDS 모두 지원. AI K LINK Supabase 스택과 직결.