Data & AI

AutoGen

AI K LINK · Claude Agent

Microsoft’s flagship multi-agent programming framework — conversation-first, async-native, with AutoGen Studio GUI. Python and .NET first-class.

smolagents

AI K LINK · Claude Agent

HuggingFace’s minimal code-thinking agent library — agents write executable Python (not JSON) as actions. ~1,000 LoC core, sandboxed exec, multimodal.

Kakao Kanana

AI K LINK · Claude Agent

Kakao’s open Korean-English bilingual LLM family. Kanana-2 (32B/3B-active MoE thinking) is engineered for tool calling and reasoning — Apache 2.0, A100-class hardware sufficient.

재무 데이터 분석가

Anthropic Official · Claude Agent

Claude의 데이터 분석 능력을 인터랙티브 시각화와 결합한 재무 분석 에이전트 퀵스타트.

csharp-reviewer

AITMPL · Claude Agent

C# 코드 리뷰어. .NET 8+ 패턴, async/await 올바른 사용, LINQ 최적화, nullable 참조 타입, ASP.NET Core 모범 사례를 검토합니다.

keyword-research

AITMPL · Claude Agent

담당 클라이언트 사이트의 키워드 리서치를 수행하는 ABCD팀 에이전트. 동일 에이전트가 팀ID(A/B/C/D)와 클라이언트 정보를 받아 병렬 실행됩니다. 완료 후 다른 팀의 결과가 있으면 교차검증 섹션을 추가합니다. clients/team-[id]/research/keyword-research.md를 생성합니다.

material-research

AITMPL · Claude Agent

담당 클라이언트 사이트의 시장/경쟁사/트렌드 자료를 조사하는 ABCD팀 에이전트. 클라이언트 업종의 시장 현황, 경쟁사 SEO 전략, 콘텐츠 트렌드를 수집하고 clients/team-[id]/research/material-research.md를 생성합니다.

seo-research

AITMPL · Claude Agent

담당 클라이언트 사이트의 SEO 기술 현황과 검색엔진 기회를 분석하는 ABCD팀 에이전트. SERP 구조, 온페이지 SEO, 백링크 기회, 구조화 데이터, 내부 링크 전략을 분석하고 clients/team-[id]/research/seo-research.md를 생성합니다.

자율 개발 에이전트

AITMPL · Claude Agent

Ralph Loop + continuous-agent-loop 기반 자율 반복 개발. 프롬프트를 받으면 구현→테스트→수정→완료까지 자동으로 반복 실행하여 독립적으로 개발 사이클을 완료합니다.

Claude 리소스 관리자

AITMPL · Claude Agent

MAX 서비스 기준 현재 사용량 및 전체적인 업무에 리소스가 부족하지 않도록 또는 남기지 않도록 데이터화하여 알려주고 루프 관리자가 반영할 수 있도록 전달. 주 1회 현재 상태에 대한 분석/개선/발전 보고서 제출

클라이언트 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

오더의 정보에 있는 클라이언트의 사이트 정보 / SEO / 사업구조 / 경쟁업체 / 키워드 등 전반적인 리서치

이미지 자동화 개발자

AITMPL · Claude Agent

사이트 아이콘, OG 이미지, 블로그/뉴스 커버 이미지를 자동 처리합니다. Sharp + fal.ai 사용.

뉴스 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

뉴스 기사의 커버 이미지를 fal.ai를 사용하여 AI 생성합니다.

트렌드 스캐너 박준영

AITMPL · Claude Agent

시장 리서치형 트렌드 스캐너. 투자/인수합병/신규 런칭 등 비즈니스 시그널로 떠오르는 서비스를 조기 발굴합니다. AI/뷰티/부동산/채용 담당.

시장 리서치

AITMPL · Claude Agent

기획자가 전달한 기획을 기반으로 시장의 주요업체 / 규모 / SEO 등 필요한 포괄적인 리서치 진행

뉴스 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

뉴스 기사용 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작. 저널리스틱 스타일, 저작권 프리.

리서치 아카이버

AITMPL · Claude Agent

Layer 1 리서치 완료 후 ABCD팀 전체 리서치 파일을 날짜별 아카이브에 보존하고, 누적 데이터에서 트렌드를 추출하여 shared/research-history.md에 기록하는 에이전트. 콘텐츠 팀이 시계열 인사이트를 활용할 수 있게 합니다.

SEO 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

백링크 발주용 타겟 키워드 리서칭, 사이트 콘텐츠별 최적 앵커텍스트 키워드 선정. 전략가에게 키워드 데이터 제공

SNS 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

SNS 플랫폼별 트렌딩 키워드/해시태그 리서칭. 콘텐츠 리포맷터에게 각 콘텐츠별 최적 키워드/해시태그 제공

A팀 업체 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

A팀 담당 클라이언트의 업종 내 주요 경쟁사 및 관련 업체를 조사하고 분석

A팀 콘텐츠 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

A팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입

A팀 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

A팀 담당 클라이언트의 타겟 키워드 리서치 — 검색량, 난이도, 기회 키워드 분석

A팀 자료 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

A팀 담당 클라이언트 업종의 시장 자료, 통계, 트렌드 데이터 수집 및 상위 콘텐츠 분석

A팀 리서치 자료 분석가

AITMPL · Claude Agent

A팀 4명의 리서쳐 결과를 종합 분석하여 핵심 인사이트 도출 및 우선순위 정리

A팀 SEO 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

A팀 담당 클라이언트 사이트의 기술 SEO 분석, SERP 분석, 온/오프페이지 SEO 리서치

B팀 업체 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

B팀 담당 클라이언트의 업종 내 주요 경쟁사 및 관련 업체를 조사하고 분석

B팀 콘텐츠 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

B팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입

B팀 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

B팀 담당 클라이언트의 타겟 키워드 리서치 — 검색량, 난이도, 기회 키워드 분석

B팀 자료 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

B팀 담당 클라이언트 업종의 시장 자료, 통계, 트렌드 데이터 수집 및 상위 콘텐츠 분석

B팀 리서치 자료 분석가

AITMPL · Claude Agent

B팀 4명의 리서쳐 결과를 종합 분석하여 핵심 인사이트 도출 및 우선순위 정리

B팀 SEO 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

B팀 담당 클라이언트 사이트의 기술 SEO 분석, SERP 분석, 온/오프페이지 SEO 리서치

C팀 업체 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

C팀 담당 클라이언트의 업종 내 주요 경쟁사 및 관련 업체를 조사하고 분석

C팀 콘텐츠 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

C팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입

C팀 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

C팀 담당 클라이언트의 타겟 키워드 리서치 — 검색량, 난이도, 기회 키워드 분석

C팀 자료 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

C팀 담당 클라이언트 업종의 시장 자료, 통계, 트렌드 데이터 수집 및 상위 콘텐츠 분석

C팀 리서치 자료 분석가

AITMPL · Claude Agent

C팀 4명의 리서쳐 결과를 종합 분석하여 핵심 인사이트 도출 및 우선순위 정리

C팀 SEO 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

C팀 담당 클라이언트 사이트의 기술 SEO 분석, SERP 분석, 온/오프페이지 SEO 리서치

D팀 업체 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

D팀 담당 클라이언트의 업종 내 주요 경쟁사 및 관련 업체를 조사하고 분석

D팀 콘텐츠 이미지 제작자

AITMPL · Claude Agent

D팀 콘텐츠에 맞는 AI 이미지를 fal.ai MCP를 통해 제작하고 블로그에 삽입

D팀 키워드 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

D팀 담당 클라이언트의 타겟 키워드 리서치 — 검색량, 난이도, 기회 키워드 분석

D팀 자료 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

D팀 담당 클라이언트 업종의 시장 자료, 통계, 트렌드 데이터 수집 및 상위 콘텐츠 분석

D팀 리서치 자료 분석가

AITMPL · Claude Agent

D팀 4명의 리서쳐 결과를 종합 분석하여 핵심 인사이트 도출 및 우선순위 정리

D팀 SEO 리서쳐

AITMPL · Claude Agent

D팀 담당 클라이언트 사이트의 기술 SEO 분석, SERP 분석, 온/오프페이지 SEO 리서치

4.1-Beast

AITMPL · Claude Agent

최고 수준의 코딩 에이전트로서 GPT 4.1.

adr-generator

AITMPL · Claude Agent

AI 소비와 인간의 가독성에 최적화된 구조화된 서식을 갖춘 종합 건축 의사결정 기록(ADR)을 작성하는 전문 에이전트입니다.

blueprint-mode-codex

AITMPL · Claude Agent

구조화된 워크플로우를 엄격한 정확성과 유지보수성으로 실행합니다. 최소한의 도구 사용 정책을 시행하고, 사실을 가정하지 않으며, 재현 가능한 솔루션, 자체 수정 및 엣지 케이스 처리를 우선시합니다.

clojure-interactive-programming

AITMPL · Claude Agent

전문가 클로저 페어 프로그래머와 REPL 우선 방법론, 아키텍처 감독, 인터랙티브 문제 해결. 파일 수정 전에 실시간 REPL 평가를 통해 품질 표준을 시행하고, 회피책을 방지하며, 점진적으로 솔루션을 개발합니다.

code-simplifier

AITMPL · Claude Agent

모든 기능을 유지하면서 명확성, 일관성, 유지보수성을 위해 코드를 단순화하고 정제합니다. 별도의 지시가 없는 한 최근에 수정된 코드에 중점을 둡니다.

critical-thinking

AITMPL · Claude Agent

가정에 도전하고 비판적 사고를 장려하여 최상의 해결책과 결과를 보장하세요.

diagram-architect

AITMPL · Claude Agent

다양한 형식(ASCII, 인어, 플랜트)으로 기술 다이어그램 만들기UML, Draw.io ). 아키텍처 시각화, ERD 생성, 순서도, 상태 기계 및 종속성 그래프를 위해 능동적으로 사용하세요.

general-purpose

AITMPL · Claude Agent

자동 위임 기능을 갖춘 복잡한 다단계 작업을 처리하는 기본 에이전트

gpt-5-beast-mode

AITMPL · Claude Agent

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meta-agentic-project-scaffold

AITMPL · Claude Agent

메타 에이전트 프로젝트 생성 도우미는 사용자가 프로젝트 워크플로우를 효과적으로 생성하고 관리할 수 있도록 도와줍니다.

microsoft-agent-framework-dotnet

AITMPL · Claude Agent

를 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.Microsoft 에이전트 프레임워크의 NET 버전.

microsoft-agent-framework-python

AITMPL · Claude Agent

Python 버전의 Microsoft 에이전트 프레임워크를 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.

research-brief-generator

AITMPL · Claude Agent

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research-coordinator

AITMPL · Claude Agent

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research-orchestrator

AITMPL · Claude Agent

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research-synthesizer

AITMPL · Claude Agent

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rust-gpt-4.1-beast-mode

AITMPL · Claude Agent

VS 코드를 위한 Rust GPT-4.1 코딩 비스트 모드

screenshot-synthesizer

AITMPL · Claude Agent

여러 에이전트의 분석 결과를 통합 기능 목록과 작업 분석으로 통합합니다

search-ai-optimization-expert

AITMPL · Claude Agent

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semantic-kernel-dotnet

AITMPL · Claude Agent

를 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.NET 버전의 시맨틱 커널.

semantic-kernel-python

AITMPL · Claude Agent

파이썬 버전의 시맨틱 커널을 사용하여 코드를 생성, 업데이트, 리팩터링, 설명 또는 작업하세요.

technical-debt-manager

AITMPL · Claude Agent

코드 상태, 유지 관리 가능성 및 전략적 리팩토링 계획을 위한 전문 기술 부채 분석가. 코드베이스가 복잡성 증가를 보일 때, 스프린트를 계획할 때, 또는 엔지니어링 작업의 우선순위를 정할 때는 적극적으로 사용하세요.

technical-researcher

AITMPL · Claude Agent

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open_deep_research

Hugging Face · LangChain · Claude Agent

OpenAI Deep Research 오픈 대안 에이전트. LangChain. 11k★.

last30days — 30일 인기 트렌드 검색

AI K LINK · Skill

Reddit · X · YouTube · Hacker News · Polymarket · GitHub 등 다중 소스에서 지난 30일간의 사용자 반응을 인기순으로 모아 보여주는 리서치 스킬. 편집자가 고른 게 아니라 좋아요·업보트·실제 베팅금액 기준.

딥 리서치

AI K LINK · Skill

멀티 소스 교차 검증 + 출처 인용 리서치 스킬.

LangChain

AI K LINK · Skill

The most-starred LLM application framework — composable building blocks (models, prompts, chains, agents, tools, memory) for production LLM apps in Python and TypeScript.

LangGraph

AI K LINK · Skill

Build resilient language agents as graphs — stateful, multi-actor, with cycles, branching, persistence, and human-in-the-loop. Powers production agents at Klarna, Uber, LinkedIn, Replit.

Mem0

AI K LINK · Skill

Universal memory layer for AI agents — auto-extracts facts from conversations and stores them in vector + graph + key-value storage. Drop-in personalization.

HuggingFace Transformers

AI K LINK · Skill

State-of-the-art ML model definition framework — 400+ architectures, AutoClass abstraction, cross-framework (PyTorch/TF/JAX), and millions of pretrained models on the Hub.

Upstage Solar Pro

AI K LINK · Skill

Korea’s frontier LLM by Upstage — Solar Pro 3 + open ecosystem (prompt cookbook, dataverse, evalverse, MCP server). Sovereign AI Tier 1, OpenAI-compatible API.

Retrieval Augmented Generation

Anthropic Official · Skill

Anthropic Cookbook 공식 RAG 레시피 — 외부 지식을 Claude 응답에 결합해 정확도를 높이는 기법 가이드.

Prompt Caching 레시피

Anthropic Official · Skill

반복되는 시스템 프롬프트를 캐싱해 토큰 비용을 최대 90% 절감하는 공식 Cookbook 패턴.

비전 Best Practices

Anthropic Official · Skill

Claude 이미지 입력 처리를 위한 공식 Best Practices — 해상도 최적화·프롬프트 패턴·정확도 향상 기법.

agent-eval

AITMPL · Claude Skill

코딩 에이전트(Claude Code, Aider, Codex 등)를 커스텀 작업으로 합격률, 비용, 시간, 일관성 지표를 기준으로 직접 비교하는 도구

agent-harness-construction

AITMPL · Skill

AI 에이전트의 액션 공간, 도구 정의, 관찰 포맷을 설계하고 최적화하여 작업 완료율을 높입니다.

agentic-engineering

AITMPL · Skill

평가 우선 실행, 분해, 비용 인식 모델 라우팅을 사용하는 에이전틱 엔지니어로서 운영합니다.

ai-first-engineering

AITMPL · Skill

AI 에이전트가 구현 출력의 상당 부분을 생성하는 팀을 위한 엔지니어링 운영 모델.

architecture-decision-records

AITMPL · Claude Skill

Claude Code 세션 중 이루어진 아키텍처 결정을 구조화된 ADR로 캡처합니다. 결정 순간을 자동 감지하고 컨텍스트, 고려한 대안, 근거를 기록합니다. ADR 로그를 유지하여 미래 개발자들이 코드베이스가 현재 모습인 이유를 이해할 수 있도록 합니다.

autonomous-loops

AITMPL · Claude Skill

단순한 순차 파이프라인부터 RFC 기반 멀티 에이전트 DAG 시스템까지 자율 Claude Code 루프의 패턴과 아키텍처.

claude-devfleet

AITMPL · Claude Skill

Claude DevFleet을 통해 멀티 에이전트 코딩 작업을 조율합니다 — 프로젝트 계획, 격리된 워크트리에서 병렬 에이전트 디스패치, 진행 모니터링, 구조화된 보고서 읽기.

codebase-onboarding

AITMPL · Claude Skill

낯선 코드베이스를 분석하고 아키텍처 맵, 주요 진입점, 규칙, 스타터 CLAUDE.md가 포함된 구조화된 온보딩 가이드를 생성합니다. 새 프로젝트에 합류하거나 저장소에서 처음으로 Claude Code를 설정할 때 사용하세요.

configure-ecc

AITMPL · Claude Skill

Everything Claude Code를 위한 인터랙티브 설치 마법사 — 스킬과 규칙을 사용자 레벨 또는 프로젝트 레벨 디렉토리에 선택적으로 설치하도록 안내하고, 경로를 검증하며, 설치된 파일을 선택적으로 최적화합니다.

context-budget

AITMPL · Claude Skill

Claude Code 세션에서 에이전트, 스킬, MCP 서버, 규칙 전반의 컨텍스트 창 소비를 감사합니다. 불필요한 팽창, 중복 컴포넌트를 식별하고 우선순위가 있는 토큰 절약 권장사항을 제공합니다.

continuous-agent-loop

AITMPL · Skill

품질 게이트, 평가(evals), 복구 제어를 갖춘 지속적 자율 에이전트 루프 패턴.

continuous-learning

AITMPL · Claude Skill

[DEPRECATED → continuous-learning-v2 사용 권장] Claude Code 세션에서 재사용 가능한 패턴을 자동으로 추출하여 향후 사용을 위한 학습된 스킬로 저장합니다.

deep-research

AITMPL · Skill

firecrawl과 exa MCP를 사용한 멀티 소스 심층 연구. 웹을 검색하고, 결과를 종합하며, 출처 귀속과 함께 인용된 보고서를 제공합니다. 사용자가 증거와 인용과 함께 어떤 주제에 대한 철저한 연구를 원할 때 사용하세요.

dmux-workflows

AITMPL · Claude Skill

dmux(AI 에이전트용 tmux 패인 관리자)를 사용한 멀티 에이전트 오케스트레이션. Claude Code, Codex, OpenCode 및 기타 하네스에서 병렬 에이전트 워크플로우 패턴.

enterprise-agent-ops

AITMPL · Skill

관찰 가능성, 보안 경계, 수명 주기 관리를 갖춘 장기 실행 에이전트 워크로드 운영.

eval-harness

AITMPL · Claude Skill

평가 주도 개발(EDD) 원칙을 구현하는 Claude Code 세션의 공식 평가 프레임워크

exa-search

AITMPL · Skill

Exa MCP를 통한 웹, 코드, 기업 리서치를 위한 뉴럴 검색. 사용자가 웹 검색, 코드 예제, 기업 정보, 사람 검색, 또는 Exa의 뉴럴 검색 엔진을 이용한 AI 기반 심층 리서치가 필요할 때 사용.

fal-ai-media

AITMPL · Skill

fal.ai MCP를 통한 통합 미디어 생성 — 이미지, 비디오, 오디오. 텍스트-이미지(Nano Banana), 텍스트/이미지-비디오(Seedance, Kling, Veo 3), 텍스트-음성(CSM-1B), 비디오-오디오(ThinkSound)를 포함. 사용자가 AI로 이미지, 비디오, 오디오를 생성하고 싶을 때 사용.

foundation-models-on-device

AITMPL · Skill

iOS 26+의 온디바이스 LLM을 위한 Apple FoundationModels 프레임워크 — 텍스트 생성, @Generable을 사용한 가이드된 생성, 도구 호출, 스냅샷 스트리밍.

iterative-retrieval

AITMPL · Skill

서브에이전트 컨텍스트 문제를 해결하기 위한 점진적 컨텍스트 검색 정제 패턴.

kotlin-exposed-patterns

AITMPL · Skill

DSL 쿼리, DAO 패턴, 트랜잭션, HikariCP 연결 풀링, Flyway 마이그레이션, 리포지토리 패턴을 포함한 JetBrains Exposed ORM 패턴.

market-research

AITMPL · Skill

출처 표기와 의사결정 중심 요약을 통한 시장 조사, 경쟁 분석, 투자자 실사, 산업 인텔리전스 수행. 시장 규모 산정, 경쟁사 비교, 펀드 조사, 기술 스캔, 비즈니스 결정에 필요한 조사 시 사용.

nanoclaw-repl

AITMPL · Claude Skill

ECC의 claude -p 기반 외부 의존성 없는 세션 인식 REPL인 NanoClaw v2 운영 및 확장.

plankton-code-quality

AITMPL · Claude Skill

Plankton을 사용한 작성 시 코드 품질 강제 — 훅을 통해 모든 파일 편집 시 자동 포맷팅, 린팅, Claude 기반 수정.

prompt-optimizer

AITMPL · Skill

원시 프롬프트를 분석하고, 의도와 격차를 식별하며, ECC 컴포넌트(스킬/명령어/에이전트/훅)를 매핑하고, 바로 붙여넣을 수 있는 최적화된 프롬프트를 출력합니다. 자문 역할만 — 작업 자체를 절대 실행하지 않습니다. 트리거 조건: 사용자가 "프롬프트 최적화", "내 프롬프트 개선", "프롬프트 작성 방법", "프롬프트 도움", "프롬프트 재작성"이라고 할 때. "그냥 해줘" 또는 작업을 직접 실행하려 할 때는 트리거하지 마세요. "코드 최적화", "성능 최적화", "코드 최적화" — 이것들은 리팩토링/성능 작업이므로 트리거하지 마세

regex-vs-llm-structured-text

AITMPL · Skill

구조화된 텍스트 파싱 시 regex와 LLM 중 선택을 위한 결정 프레임워크 — regex로 시작하고 낮은 신뢰도 엣지 케이스에만 LLM 추가.

skill-creator

AITMPL · Skill

새 스킬 생성, 기존 스킬 수정 및 개선, 스킬 성능 측정. 스킬을 처음부터 생성하거나 편집, 최적화하고 싶을 때, eval을 실행하여 스킬을 테스트하거나, 분산 분석으로 스킬 성능을 벤치마크하거나, 더 나은 트리거 정확도를 위해 스킬 설명을 최적화하고 싶을 때 사용합니다.

verification-loop

AITMPL · Claude Skill

Claude Code 세션을 위한 포괄적인 검증 시스템.

video-editing

AITMPL · Skill

실제 영상 편집을 위한 AI 지원 비디오 편집 워크플로우. 원시 캡처부터 FFmpeg, Remotion, ElevenLabs, fal.ai를 거쳐 Descript 또는 CapCut의 최종 마무리까지 전체 파이프라인을 다룹니다. 사용자가 비디오 편집, 영상 자르기, 브이로그 제작, 또는 비디오 콘텐츠 구축을 원할 때 사용하세요.

Skill Comply Prompts Classifier

AITMPL · Skill

코딩 에이전트 세션의 도구 호출을 예상되는 행동 단계와 비교하여 분류하고 있습니다.

Skill Creator Agents Analyzer

AITMPL · Skill

블라인드 비교 결과를 분석하여 승자가 왜 이겼는지 이해하고 개선 방안을 도출하세요.

Skill Creator Agents Comparator

AITMPL · Skill

어떤 기술이 그것을 만들어냈는지 모른 채 두 출력을 비교하세요.

Skill Creator Agents Grader

AITMPL · Skill

실행 기록과 출력에 대한 기대치를 평가합니다.

Theme Factory Themes Midnight Galaxy

AITMPL · Skill

깊은 보라색과 신비로운 음색이 인상적인 프레젠테이션을 위한 드라마틱하고 우주적인 테마.

Theme Factory Themes Ocean Depths

AITMPL · Skill

심해의 평온함을 불러일으키는 전문적이고 차분한 해양 테마.

Agent Development Examples Agent Creation Prompt

AITMPL · Claude Skill

이 템플릿을 사용하여 에이전트 생성 시스템 프롬프트와 함께 클로드를 사용하여 에이전트를 생성합니다.

Agent Development Examples Complete Agent Examples

AITMPL · Skill

일반적인 사용 사례를 위한 전체 생산 준비 에이전트 예제. 이것들을 당신의 에이전트를 위한 템플릿으로 사용하세요.

Agent Development References Agent Creation System Prompt

AITMPL · Claude Skill

이것은 Claude Code의 에이전트 생성 기능에서 사용된 정확한 시스템 프롬프트로, 광범위한 프로덕션 사용을 통해 개선되었습니다.

agent-manager-skill

AITMPL · Skill

크론 친화적인 스케줄링을 통해 tmux 세션(시작/정지/모니터/할당)을 통해 여러 로컬 CLI 에이전트를 관리합니다.

agent-memory-mcp

AITMPL · Skill

AI 에이전트(아키텍처, 패턴, 의사결정)를 위한 지속적이고 검색 가능한 지식 관리를 제공하는 하이브리드 메모리 시스템입니다.

agent-memory-systems

AITMPL · Skill

기억은 지능형 에이전트의 초석입니다. 그것이 없으면 모든 상호작용은 0에서 시작됩니다. 이 기술은 에이전트 메모리의 아키텍처를 다룹니다: 단기(컨텍스트 창), 장기(벡터 저장소), 그리고 이를 구성하는 인지 아키텍처. 핵심 인사이트: 메모리는 단순한 스토리지가 아닙니다 - i

Agents Autogpt References Advanced Usage

AITMPL · Skill

'''python'''

Agents Crewai References Flows

AITMPL · Skill

흐름은 실행 경로, 상태 관리 및 조건부 분기에 대한 정밀한 제어를 통해 이벤트 중심 오케스트레이션을 제공합니다. 크루가 제공하는 것보다 더 많은 제어가 필요할 때 플로우를 사용하세요.

Agents Crewai References Tools

AITMPL · Skill

도구 패키지를 설치하세요:

Agents Crewai References Troubleshooting

AITMPL · Skill

**Error**: `ModuleNotFoundError: No module named 'crewai_tools'`

Agents Llamaindex References Data Connectors

AITMPL · Skill

라마허브를 통한 300개 이상의 데이터 커넥터.

App Store Optimization How To Use

AITMPL · Claude Skill

안녕 클로드—방금 "앱 스토어 최적화" 기술을 추가했습니다. 앱 스토어와 구글 플레이에서 앱의 존재감을 최적화하는 데 도움을 주실 수 있나요?

app-store-optimization

AITMPL · Skill

Apple App Store 및 Google Play Store에서 모바일 앱 성능을 조사, 최적화 및 추적할 수 있는 완벽한 앱 스토어 최적화(ASO) 툴킷

Astropy References Cosmology

AITMPL · Skill

`astropy.cosmology` 하위 패키지는 다양한 우주 모델을 기반으로 한 우주론적 계산 도구를 제공합니다.

Avalonia Layout Zafiro Behaviors

AITMPL · Skill

XAML을 깨끗하고 유지 관리 가능하게 유지하려면 보기에서 논리를 최소화하고 과도한 변환기 사용을 피하세요.

Avalonia Layout Zafiro Themes

AITMPL · Skill

효율적인 테마 구성은 중복 XAML을 피하고 시각적 일관성을 보장하는 데 핵심적입니다.

Avalonia Viewmodels Zafiro Composition

AITMPL · Skill

뷰모델이 올바르게 인스턴스화되고 해당 뷰에 매핑되도록 하는 것은 유지 관리 가능한 애플리케이션에 매우 중요합니다.

Avalonia Viewmodels Zafiro Wizards

AITMPL · Skill

복잡한 다단계 프로세스는 `SlimWizard` 패턴을 사용하여 처리됩니다. 이것은 단계, 탐색 논리 및 최종 결과를 정의하는 선언적인 방법을 제공합니다.

Avalonia Zafiro Development Patterns

AITMPL · Skill

`RefreshableCollection` 패턴은 명령어를 통해 새로 고침할 수 있는 목록을 관리하는 데 사용되며, 내부 `SourceCache`/`SourceList`를 유지하고 `ReadOnlyObservableCollection`를 노출합니다.

behavioral-modes

AITMPL · Skill

AI 운영 모드(브레인스토밍, 구현, 디버그, 검토, 강의, 배송, 오케스트레이션). 작업 유형에 따라 동작을 조정하는 데 사용합니다.

Biomni References Use Cases

AITMPL · Skill

생물의학 연구 분야 전반에 걸친 생체 인식을 입증하는 포괄적인 사례들.

Biopython References Alignment

AITMPL · Skill

Bio.Align은 다양한 알고리즘을 사용하여 쌍별 서열 정렬 도구를 제공하는 반면, Bio는 다양한 알고리즘을 사용합니다.AlignIO는 다양한 형식으로 여러 시퀀스 정렬 파일을 읽고 쓰는 작업을 처리합니다.

Biopython References Phylogenetics

AITMPL · Skill

바이오필로는 계통수를 읽고, 쓰고, 분석하고, 시각화할 수 있는 통합 툴킷을 제공합니다. Newick, NEXUS, phyloXML, NeXML, CDAO를 포함한 여러 파일 형식을 지원합니다.

blockrun

AITMPL · Claude Skill

사용자가 필요로 할 때 클로드가 부족한 기능(이미지 생성, 실시간 X/트위터 데이터)이나 외부 모델("blockrun", "use grok", "use gpt", "dall-e", "deepseek")을 명시적으로 요청할 때 사용하세요

C4 Architecture References C4 Syntax

AITMPL · Skill

인어 C4 다이어그램에 대한 완전한 구문 참조. 플랜트와 호환 가능UML C4 구문.

cc-skill-continuous-learning

AITMPL · Claude Skill

모든 것의 개발 기술 - 클라우드 코드

cc-skill-strategic-compact

AITMPL · Claude Skill

모든 것의 개발 기술 - 클라우드 코드

citation-management

AITMPL · Skill

학술 연구를 위한 종합적인 인용 관리. Google Scholar 및 PubMed에서 논문을 검색하고, 정확한 메타데이터를 추출하며, 인용을 검증하고, 적절하게 포맷된 BibTeX 항목을 생성하세요. 이 기술은 논문을 찾고, 인용 정보를 확인하고, DOI를 Bi로 변환해야 할 때 사용해야 합니다

Claude D3js Skill References D3 Patterns

AITMPL · Claude Skill

이 참조는 일반적인 d3.js 시각화 유형에 대한 자세한 코드 패턴을 제공합니다.

Claude Opus 4 5 Migration References Effort

AITMPL · Claude Skill

**마이그레이션 중에 `"high"`에 작업 세트를 추가합니다.** 이것은 Opus 4.5에서 최상의 성능을 위한 기본 설정입니다.

clean-code

AITMPL · Skill

실용적인 코딩 표준 - 간결하고 직접적이며 과도한 엔지니어링, 불필요한 주석 없음

Clinical Decision Support References Patient Cohort Analysis

AITMPL · Skill

환자 코호트 분석은 패턴을 식별하고, 결과를 비교하며, 임상적 통찰을 도출하기 위해 환자 그룹을 체계적으로 연구하는 것을 포함합니다. 제약 및 임상 연구 환경에서 coho

Clinical Reports Assets Soap Note Template

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**환자 이름:** [마지막, 첫 번째] 또는 [교수/연구 맥락을 위한 환자 ID]

cobrapy

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제약 기반 대사 모델링(COBRA). 시스템 생물학 및 대사 공학 분석을 위한 FBA, FVA, 유전자 녹아웃, 플럭스 샘플링, SBML 모델.

codex

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사용자가 Codex CLI(codex execute, codex 이력서) 또는 참조 열기를 실행하도록 요청할 때 사용합니다코드 분석, 리팩토링 또는 자동 편집을 위한 AI 코덱. 최첨단 소프트웨어 엔지니어링을 위해 기본적으로 GPT-5.2를 사용합니다.

codex-review

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Codex AI와 통합된 자동 CHANGELOG 생성 기능을 갖춘 전문 코드 리뷰

competitive-ads-extractor

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광고 라이브러리(Facebook, LinkedIn 등)에서 경쟁사의 광고를 추출하고 분석하여 어떤 메시징, 문제 및 창의적인 접근 방식이 작동하는지 이해합니다. 자신의 광고 캠페인에 영감을 주고 개선하는 데 도움이 됩니다.

context-window-management

AITMPL · Skill

요약, 트리밍, 라우팅 및 컨텍스트 썩음 방지를 포함한 LLM 컨텍스트 창 관리 전략: 컨텍스트 창, 토큰 제한, 컨텍스트 관리, 컨텍스트 엔지니어링, 긴 컨텍스트.

conversation-memory

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단기, 장기, 엔티티 기반 메모리를 포함한 LLM 대화를 위한 지속 메모리 시스템: 대화 메모리, 기억, 기억 지속성, 장기 메모리, 채팅 기록.

Cto Advisor References Technology Evaluation Framework

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- 필요한 핵심 기능

Dask References Arrays

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Dask Array는 차단된 알고리즘을 사용하여 NumPy의 ndarray 인터페이스를 구현합니다. 사용 가능한 메모리보다 큰 데이터셋에서 계산을 가능하게 하기 위해 그리드에 배열된 많은 NumPy 배열을 조정합니다

Dask References Bags

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Dask Bag는 일반적인 Python 객체에 `map`, `filter`, `fold`, 그리고 `groupby`를 포함한 기능적 작업을 구현합니다. P를 통해 적은 메모리 사용량을 유지하면서 데이터를 병렬로 처리합니다

Data Processing Ray Data References Integration

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레이 트레인 및 ML 프레임워크와의 통합.

datacommons-client

AITMPL · Skill

글로벌 소스에서 공개 통계 데이터에 대한 프로그램 접근을 제공하는 플랫폼인 Data Commons와 협력하세요. 인구 통계 데이터, 경제 지표, 건강 통계, 환경 데이터 또는 Data Commons를 통해 제공되는 모든 공공 데이터셋을 다룰 때 이 기술을 사용하세요. 쿼리에 적용 가능

Datamol References Fragments Scaffolds

AITMPL · Skill

스캐폴드는 분자의 핵심 구조를 나타내며, 구조적 가족을 식별하고 구조-활성 관계(SAR)를 분석하는 데 유용합니다.

deadline-prep

AITMPL · Claude Skill

세션의 변경 로그와 깃 기록에서 구조화된 데모 개요를 생성하세요. .claude/critical_log_changes.csv 및 git log를 읽어 하루의 데모, 스탠드업 또는 배송 마감일을 위한 프레젠테이션 준비가 된 토킹 포인트를 생성합니다.

Deep Research Notebooklm Research Brief Template

AITMPL · Skill

**날짜:** [YYYY-MM-DD]

deepchem

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분자 기계 학습 도구 키트. 약물 발견 ML을 위한 속성 예측(ADMET, 독성), GNN(GCN, MPNN), MolecularNet 벤치마크, 사전 학습된 모델, 특징화.

Deeptools References Effective Genome Sizes

AITMPL · Skill

유효 유전체 크기는 시퀀싱 읽기를 통해 고유하게 매핑할 수 있는 "매핑 가능한" 유전체의 길이를 의미합니다. 이 지표는 많은 딥에서 적절한 정규화를 위해 매우 중요합니다도구 명령

deeptools

AITMPL · Skill

NGS 분석 도구 키트. BAM에서 빅윅으로의 변환, QC(상관관계, PCA, 지문), 히트맵/프로파일(TSS, 피크), ChIP-seq, RNA-seq, ATAC-seq 시각화.

dependency-updater

AITMPL · Skill

모든 언어에 대한 스마트 의존성 관리. 프로젝트 유형을 자동으로 감지하고, 안전한 업데이트를 자동으로 적용하며, 주요 버전에 대한 프롬프트를 표시하고, 종속성 문제를 진단하고 수정합니다.

deslop

AITMPL · Skill

분기에서 AI 생성 코드 슬롭을 제거합니다. AI로 생성된 코드를 정리하거나 불필요한 댓글을 제거하거나 방어 점검을 하거나 캐스트를 입력할 때 사용하세요. 주요 항목과 차이를 확인하고 스타일 불일치를 수정합니다.

developer-growth-analysis

AITMPL · Claude Skill

최근 Claude Code 채팅 기록을 분석하여 코딩 패턴, 개발 격차 및 개선해야 할 부분을 파악하고, 해커뉴스의 관련 학습 자료를 큐레이팅하며, Slack DM에게 개인화된 성장 보고서를 자동으로 전송합니다.

dispatching-parallel-agents

AITMPL · Skill

공유 상태나 순차적 종속성 없이 작업할 수 있는 2개 이상의 독립적인 작업에 직면할 때 사용

Distributed Training Accelerate References Performance

AITMPL · Skill

'''python'''

Distributed Training Deepspeed References 08

AITMPL · Skill

**페이지:** 1

Distributed Training Deepspeed References 09

AITMPL · Skill

**페이지:** 2

Distributed Training Deepspeed References 2020

AITMPL · Skill

**페이지:** 16

Distributed Training Deepspeed References 2023

AITMPL · Skill

**페이지:** 21

Distributed Training Deepspeed References Assets

AITMPL · Skill

**페이지:** 29

Distributed Training Deepspeed References Index

AITMPL · Skill

**파일:** `08.md`

Distributed Training Deepspeed References Mii

AITMPL · Skill

**페이지:** 1

Distributed Training Deepspeed References Other

AITMPL · Skill

**페이지:** 15

Distributed Training Deepspeed References Tutorials

AITMPL · Skill

**페이지:** 59

Distributed Training Megatron Core References Benchmarks

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다양한 모델 크기와 하드웨어 구성에서 메가트론 코어의 성능 지표와 벤치마크.

Distributed Training Megatron Core References Training Recipes

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GPT, LLaMA 및 Mixtral 모델을 위한 완전한 하이퍼파라미터 구성 및 교육 레시피.

Distributed Training Pytorch Fsdp References Index

AITMPL · Skill

**파일:** `other.md`

Distributed Training Pytorch Fsdp References Other

AITMPL · Skill

**페이지:** 15

Distributed Training Pytorch Lightning References Distributed

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라이트닝은 단일 매개변수 변경으로 여러 분산 전략을 지원합니다.

Distributed Training Pytorch Lightning References Hyperparameter Tuning

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라이트닝은 인기 있는 하이퍼파라미터 튜닝 라이브러리와 원활하게 통합됩니다.

Dnanexus Integration References Python Sdk

AITMPL · Skill

dxpy 라이브러리는 DNAnexus 플랫폼과 상호작용할 수 있는 파이썬 바인딩을 제공합니다. DNAnexus 실행 환경(플랫폼에서 실행되는 앱)과 외부 스크리 모두에서 사용할 수 있습니다

railway-domain

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철도 서비스를 위한 도메인을 추가, 보기 또는 제거합니다. 사용자가 도메인을 추가하거나, 철도 도메인을 생성하거나, 현재 도메인을 확인하거나, 서비스 URL을 얻거나, 도메인을 제거하고자 할 때 사용하세요.

Domain Name Brainstormer

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프로젝트에 대한 창의적인 도메인 이름 아이디어를 생성하고 여러 TLD(.com, .io, .dev, .ai 등)에서 가용성을 확인합니다. 브레인스토밍과 수동 점검 시간을 절약합니다.

Email Composer

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비즈니스, 기술, 고객 커뮤니케이션 등 다양한 맥락에서 전문가 이메일 초안을 작성하세요. 사용자가 이메일 작성이나 전문 메시지 작성에 도움이 필요할 때 사용하세요.

email-sequence

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사용자가 이메일 시퀀스, 드립 캠페인, 자동화된 이메일 흐름 또는 라이프사이클 이메일 프로그램을 생성하거나 최적화하고자 할 때. 사용자가 "이메일 시퀀스", "드립 캠페인", "양육 시퀀스", "온보딩 이메일", "웰컴 시퀀스", "재참여 이메일", "이메일 자동화" 등을 언급할 때도 사용하세요

Emerging Techniques Knowledge Distillation References Minillm

AITMPL · Skill

arXiv 2306.08543 (2024) 기반 - MiniLLM: 대형 언어 모델의 지식 증류

Emerging Techniques Long Context References Extension Methods

AITMPL · Skill

발표된 연구를 바탕으로 YaRN, ALiBi 및 위치 보간법을 종합적으로 비교합니다.

Emerging Techniques Model Merging References Examples

AITMPL · Skill

허깅페이스의 성공적인 모델과 연구 논문에서 얻은 실제 구성을 통합합니다.

Emerging Techniques Model Pruning References Wanda

AITMPL · Skill

ICLR 2024 논문(arXiv 2306.11695) 기반 - 대규모 언어 모델을 위한 간단하고 효과적인 가지치기 접근 방식

model-pruning

AITMPL · Skill

Wanda 및 SparseGPT와 같은 가지치기 기법을 사용하여 LLM 크기를 줄이고 추론 속도를 높입니다. 모델을 재훈련 없이 압축할 때, 최소한의 정확도 손실로 50% 희소성을 달성하거나 하드웨어 가속기에서 더 빠른 추론을 가능하게 할 때 사용하세요. 비정형 가지치기, 정형 가지치기, N:M s를 다룹니다

moe-training

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DeepSpeed 또는 HuggingFace를 사용하여 전문가 혼합(MoE) 모델을 훈련하세요. 대규모 모델을 제한된 컴퓨팅(고밀도 모델 대비 5배 비용 절감)으로 훈련하거나, Mixtral 8x7B 또는 DeepSeek-V3와 같은 희소 아키텍처를 구현하거나, 비례적인 컴퓨팅 증가 없이 모델 용량을 확장할 때 사용하세요. Co

Evaluation Bigcode Evaluation Harness References Issues

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빅코드 평가 하네스에서 자주 발생하는 문제에 대한 해결책.

Evaluation Nemo Evaluator References Configuration

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NeMo 평가자는 계층적 오버라이드 시스템을 사용하여 구성 관리에 Hydra를 사용합니다.

Evaluation Nemo Evaluator References Custom Benchmarks

AITMPL · Skill

NeMo 평가자는 프레임워크 정의 파일(FDF) 및 사용자 지정 컨테이너를 통해 사용자 지정 벤치마크를 추가할 수 있습니다.

excalidraw

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*.excalidraw 또는 *.excalidraw.json 파일 작업, 사용자가 다이어그램/흐름도를 언급하거나 아키텍처 시각화를 요청할 때 사용하세요 - 모든 Excalidraw 작업을 하위 에이전트에게 위임하여 장황한 JSON에서 컨텍스트 소진을 방지합니다(단일 파일: 4k-22k 토큰, 읽기 제한을 초과할 수 있음)

Executing Marketing Campaigns Directory Structure

AITMPL · Skill

```

Executing Marketing Campaigns Reference Analytics

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각 단계에서 측정할 위치를 이해하세요:

Executing Marketing Campaigns Reference Brand

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**핵심 브랜드 개성**: [귀사에서 맞춤 제작]

Executing Marketing Campaigns Reference Campaigns

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마케팅 캠페인을 계획할 때 이 구조를 사용하세요:

Executing Marketing Campaigns Reference Email

AITMPL · Skill

**환영 시리즈** (신규 구독자 또는 고객)

Executing Marketing Campaigns Reference Social Media

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이를 통해 청중과 목표에 가장 적합한 플랫폼을 결정하세요.

Executing Marketing Campaigns Reference Templates

AITMPL · Skill

```

Exploratory Data Analysis References Chemistry Molecular Formats

AITMPL · Skill

이 참조는 컴퓨터 화학, 화학 정보학, 분자 모델링 및 관련 분야에서 일반적으로 사용되는 파일 형식을 다룹니다.

Fine Tuning Peft References Troubleshooting

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**Error**: `CUDA Setup failed despite GPU being available`

peft-fine-tuning

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LlM을 위한 매개변수 효율적인 미세 조정은 LoRA, QLoRA 및 25개 이상의 방법을 사용합니다. GPU 메모리가 제한된 대형 모델(7B-70B)을 미세 조정할 때, 정확도 손실을 최소화하면서 파라미터를 1% 미만으로 훈련해야 할 때 또는 멀티 어댑터 서빙에 사용하세요. 트랜스포머와 통합된 허깅페이스 공식 라이브러리

Fine Tuning Unsloth References Index

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**파일:** `llms-txt.md`

Fine Tuning Unsloth References Llms Full

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LLM 미세 조정 및 강화 학습을 위한 오픈 소스 프레임워크인 Unsloth를 사용하여 자신만의 모델을 훈련하세요.

Fine Tuning Unsloth References Llms Txt

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**페이지:** 136

form-cro

AITMPL · Skill

사용자가 리드 캡처 양식, 연락처 양식, 데모 요청 양식, 신청서 양식, 설문조사 양식, 체크아웃 양식 등 가입/등록이 아닌 양식을 최적화하고자 할 때. 사용자가 "형태 최적화", "리드 형태 변환", "형태 마찰", "형태 필드"를 언급할 때도 사용하세요,

Geniml References Bedspace

AITMPL · Skill

BEDspace는 유전체 데이터에 StarSpace 모델을 적용하여 공유 저차원 공간에서 영역 집합과 메타데이터 레이블에 대한 수치 임베딩을 동시에 학습할 수 있게 합니다. 이 알로

Geniml References Region2vec

AITMPL · Skill

Region2Vec는 BED 파일에서 유전체 영역과 영역 집합의 비지도 임베딩을 생성합니다. 게놈 영역을 어휘에 매핑하고, 연결을 통해 문장을 생성하며, word2vec t를 적용합니다

Geniml References Scembed

AITMPL · Skill

Scembed는 단일 셀 ATAC-seq 데이터셋에서 Region2Vec 모델을 학습시켜 클러스터링 및 분석을 위한 셀 임베딩을 생성합니다. 다음을 표현하기 위한 비지도 머신 러닝 프레임워크를 제공합니다

Geniml References Utilities

AITMPL · Skill

BBClient는 원격 소스에서 BED 파일을 효율적으로 캐싱하여 더 빠른 반복 액세스와 R 워크플로우와의 통합을 가능하게 합니다.

geo-fundamentals

AITMPL · Claude Skill

AI 검색 엔진을 위한 생성 엔진 최적화(ChatGPT, 클로드, Perplexity).